问题描述:在跑深度学习算法的时候,发现服务器上只有自己在使用GPU,但使用GPU总是会报RuntimeError: CUDA error: out of memory,这是因为自己之前运行的进程还存在,没有完全杀死。 解决办法:执行命令【ps -u】查看当前用户的进程 如图 ...
Linux 使用技巧阶段性总结 For more information, please go to Alan D. Chen , upgrading Anaconda与conda区别: conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 conda的设计理念 conda将几乎 ...
2020-11-06 18:02 0 1048 推荐指数:
问题描述:在跑深度学习算法的时候,发现服务器上只有自己在使用GPU,但使用GPU总是会报RuntimeError: CUDA error: out of memory,这是因为自己之前运行的进程还存在,没有完全杀死。 解决办法:执行命令【ps -u】查看当前用户的进程 如图 ...
问题 用Pytorch跑模型时,会出现RuntimeError: CUDA out of memory 解决方法 1.真的没有内存了 可以改小batch_size 2.内存足够,不分配 Win10下多线程的问题,num_threads/workers=0解决 ...
was aborted. It seems the GPU memory is still allocate ...
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing ...
1.nvidia -smi 可以查看到当前显卡的memory,可以选择memory剩余多的跑代码 ps -aux上面这个指令可以看到当前服务器下的各种信息ll /proc/PID上面这个指令将需要查看详情的PID输入即可,就能看到该PID的user,time等信息。 找到你的显卡运行 ...
解决RuntimeError: CUDA error: out of memory 跑代码时出现这个错误,输入以下命令 $ nvidia-smi -l 原来是卡0内存爆了,于是指定相对空闲的2卡 可以正常运行 ...
在pytorch中load模型,出现CUDA ERROR:out of memory,基本有下面三个原因: CUDA显存不足 解决办法:换成显存更大的显卡 显卡被占用 当存在多个显卡时,pytorch默认使用0号显卡,当0号显卡被占用时,即使1号显卡空闲仍然会报错 解决办法:让其他显卡不可 ...
之前一开始以为是cuda和cudnn安装错误导致的,所以重装了,但是后来发现重装也出错了。 后来重装后的用了一会也出现了问题。确定其实是Tensorflow和pytorch冲突导致的,因为我发现当我同学在0号GPU上运行程序我就会出问题。 详见pytorch官方论坛: https ...