最近做验证码识别,原本用MATLAB已经实现的整个识别模型,不过代码要部署在Linux服务器上还是需要用另外的语言实现,于是决定用Python + OpenCV来实现。 bwlabel函数的作用是检测二值图像中连通域的个数及为每个连通域标记后的矩阵。 关于连通域检测算法我是参考的http ...
算法分析 图像预处理。对二值图进行形态学开操作,开操作能去掉细小的块,平滑目标区域边界且保持面积不变 遍历二值图矩阵,寻找目标区域且未被标记的点,若当前像素未标记且当前位置像素点为 二值图的目标区域 将该目标点入队,并标上区域编号label BFS,对步骤 中的求得 邻域的像素点,如果该点未越界,是目标点 灰度值为 并且未被标记过则入队,并且标上当前编号label,队列中每个点的 领域判断完则出队 ...
2020-11-06 13:05 0 849 推荐指数:
最近做验证码识别,原本用MATLAB已经实现的整个识别模型,不过代码要部署在Linux服务器上还是需要用另外的语言实现,于是决定用Python + OpenCV来实现。 bwlabel函数的作用是检测二值图像中连通域的个数及为每个连通域标记后的矩阵。 关于连通域检测算法我是参考的http ...
用法: L = bwlabel(BW,n) 返回一个和BW大小相同的L矩阵,包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签,这些标签的值为1、2、num(连通区域的个数)。n的值为4或8,表示是按4连通寻找区域,还是8连通寻找,默认为8。 4连通或8连通是图像处理里的基本感念 ...
实验中需要用到区域联通的算法,就是类似于matlab中bwlabel的函数。网上找了找c++源码未果,bwlabel-python版用python描述了matlab中的实现方法,但是最后对标签的处理部分并未看明白,故自己用c++实现了一个。先直接看bwlabel函数代码 ...
算法分析 开辟新矩阵存放旋转后的图像。计算公式如下,H为原图像行,W原图像列,a为旋转角度,a是钝角时,三角函数需要加上绝对值 计算旋转后的坐标(旋转方向为逆时针)。利用原坐标点与旋转矩阵相乘,公式如下,x,y为原坐标,a为旋转角度,x',y'为旋转后的坐标 ...
图像放缩 算法分析 根据放缩倍数,开辟一个新矩阵存放放缩后的图像 利用双线性插值公式, 计算新图像中的每个点映射回原图像中的灰度值(注意边界处理) 双线性插值代码 实验结果 ...
matlab函数_连通区域 1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域。算法:(1)Determine the connected components. ...
算法分析 对原图像矩阵边界填充(填充的行列根据滤波器模板大小来设置),这里使用3*3的模板,所以向外扩充一圈,行和列增加2,这里使用的是复制边界的填充方式'replicate'(直接调用的padarray函数),也可以直接通过矩阵赋值的方法实现边界填充 遍历原图像每个通道的每个 ...
L = bwlabel(BW,n)返回一个和BW大小相同的L矩阵,包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签,这些标签的值为1、2、num(连通区域的个数)。n的值为4或8,表示是按4连通寻找区域,还是8连通寻找,默认为8。 [L,num] = bwlabel(BW,n)这里num返回的就是BW中 ...