在之前的文章中我训练模型都是使用的 CPU，因为家中黄脸婆不允许我浪费钱买电脑😭。终于的，附近一个废品回收站的朋友转让给我一台破烂旧电脑，所以我现在可以体验使用 GPU 训练模型了🥳。 显卡要求 pytorch, tensorflow 等主流的框架的 GPU 支持都基于 CUDA 框架 ...

来源于 https://www.cnblogs.com/zkweb/p/12674473.html pytorch 简介 pytorch 是目前世界上最流行的两个机器学习框架的其中之一，与 tensoflow 并峙双雄。它提供了很多方便的功能，例如根据损失自动微分计算应该怎样调整参数 ...

pytorch 简介 pytorch 是目前世界上最流行的两个机器学习框架的其中之一，与 tensoflow 并峙双雄。它提供了很多方便的功能，例如根据损失自动微分计算应该怎样调整参数，提供了一系列的数学函数封装，还提供了一系列现成的模型，以及把模型组合起来进行训练的框架。pytorch 的前身 ...

前段时间因为店铺不能开门，我花了一些空余时间看了很多机器学习相关的资料，我发现目前的机器学习入门大多要不门槛比较高，要不过于着重使用而忽视基础原理，所以我决定开一个新的系列针对程序员讲讲机器学习。这个系列会从机器学习的基础原理开始一直讲到如何应用，看懂这个系列需要一定的编程知识（主要会使用 ...

在前一篇文章中我介绍了如何使用 Faster-RCNN 模型实现识别人脸位置与是否戴口罩，这一篇我将介绍如何改进模型的精度，并且介绍如何支持视频识别。过去的文章我基本上都只介绍模型的实现原理与使用例子，没有过度追求精确率，这是为了让读者抛开细节理解，但实际应用机器学习的时候我们还是需要对模型作出 ...

操蛋的整改终于完了么，以后应该能看到比较干净的评论了吧🤒 这篇将会介绍人脸识别模型的实现，以及如何结合前几篇文章的模型来识别图片上的人，最终效果如下： 实现人脸识别的方法 你可能会想起第八 ...

篇文章会介绍如何使用机器学习检测脸部关键点 (眼睛鼻子嘴巴的位置)，检测图片上的人脸以后，再检测脸部关键点，然 ...

这篇将会着重介绍使用 pytorch 进行机器学习训练过程中的一些常见技巧，掌握它们可以让你事半功倍。 使用的代码大部分会基于上一篇最后一个例子，即根据码农条件预测工资🙀，如果你没看上一篇请点击这里查看。 保存和读取模型状态 在 pytorch 中各种操作都是围绕 tensor 对象 ...