给定N个集合,从中找到相似的集合对,如何实现呢?直观的方法是比较任意两个集合。那么可以十分精确的找到每一对相似的集合,但是时间复杂度是O(n2)。此外,假如,N个集合中只有少数几对集合相似,绝大多数集合都不相似,该方法在两两比较过程中“浪费了计算时间”。所以,如果能找到一种算法,将大体上相 ...
俄亥俄州立 算法讲义 非常详细 http: web.cse.ohio state.edu sun. courses au FPM basic osu .pdf minhash性质 任意k个元素中有一个是排列Pi下的minhash的概率为k X 在 C 交C 中选一个才有可能是相同的minhash LSH b表示一共用 个band r表示一个band由r个数组成 如果两个band的这r个数都相同,他 ...
2020-11-05 20:50 0 399 推荐指数:
给定N个集合,从中找到相似的集合对,如何实现呢?直观的方法是比较任意两个集合。那么可以十分精确的找到每一对相似的集合,但是时间复杂度是O(n2)。此外,假如,N个集合中只有少数几对集合相似,绝大多数集合都不相似,该方法在两两比较过程中“浪费了计算时间”。所以,如果能找到一种算法,将大体上相 ...
minhash simhash SimHash的工作原理 SimHash算法工作流程图: 1、分词,把需要判断文本分词形成这个文章的特征单词。最后形成去掉噪音词的单词序列并为每个词加上权重,我们假设 ...
一种方法,minhash+lsh(局部敏感hash),用minhash来降维。用lsh来做近似查询,本文 ...
先看看官方文档: MinHash for Jaccard Distance MinHash is an LSH family for Jaccard distance where input features are sets of natural numbers. Jaccard ...
v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#de ...
原始链接--http://www.jiahenglu.net/NSFC/LSH.html LSH(Location Sensitive Hash),即位置敏感哈希函数。与一般哈希函数不同的是位置敏感性,也就是散列前的类似点经过哈希之后,也可以在一定程度上类似,而且具有一定的概率保证 ...
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集合相似度计算是一个常见的问题。例如,已知看过芈月传的人都有哪些,还知道看过琅琊榜的人都有哪些,那么想知道同时看过两者的人群占至少看过一部的人群的占比,就是求这两个集合的相似度: 集合A = 看过芈 ...