大数据集群计算利器之MPI/OpenMP ---以连通域标记算法并行化为例 1 背景 图像连通域标记算法是从一幅栅格图像(通常为二值图像)中,将互相邻接(4邻接或8邻接)的具有非背景值的像素集合提取出来,为不同的连通域填入数字标记,并且统计连通域的数目。通过对栅格图像中进 ...
摘要:通过这篇文章,我们了解了GaussDB DWS 并行计算技术的原理以及调优策略。希望广大开发者朋友们能够在实践中尝试该技术,更好地进行性能优化。 随着硬件系统的越来越好,数据库运行的CPU 磁盘 内存资源都日渐增大,SQL语句的串行执行由于不能充分利用资源,已经不能满足日益发展的需要。为此,GaussDB DWS 开发了并行计算技术,在语句执行时可以充分利用硬件资源进行并行加速,提高执行的 ...
2020-11-05 11:37 0 456 推荐指数:
大数据集群计算利器之MPI/OpenMP ---以连通域标记算法并行化为例 1 背景 图像连通域标记算法是从一幅栅格图像(通常为二值图像)中,将互相邻接(4邻接或8邻接)的具有非背景值的像素集合提取出来,为不同的连通域填入数字标记,并且统计连通域的数目。通过对栅格图像中进 ...
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大数据主要环节: 数据准备--->数据存储和管理--->计算处理--->数据分析--->知识展现 在数据存储和管理中,GFS(谷歌文件系统,GOOGLE FILE SYSTEM)和HDFS(Hadoop的分布式文件系统)是奠定了大数据存储技术的基础。GFS/HDFS ...
1、请简要介绍一下Hadoop、Spark、MPI三种计算框架的特点以及分别适用什么样的场景? Hadoop:基于分布式文件系统HDFS的分布式批处理计算框架,适用于数据量大、SPMD(单程序多数据)的应用 Spark:基于内存计算的并行计算框架,适用于需要迭代多轮计算的应用 MPI ...
Spark 介绍(基于内存计算的大数据并行计算框架) Hadoop与Spark 行业广泛使用Hadoop来分析他们的数据集。原因是Hadoop框架基于一个简单的编程模型(MapReduce),它支持可扩展,灵活,容错和成本有效的计算解决方案 ...
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一个多星期的时间,忍着胃痛一直在做GIS 540: Spatial Programming的课程项目,导致其他方面均毫无进展,可惜可惜。在这个过程当中临时抱佛脚学习了很多Python相关 ...