边框回归(Bounding Box Regression)详解 Bounding-Box regression 最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn, fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, ssd,到今年cvpr最新的yolo9000 ...
转自http: caffecn.cn question ,作者沁心风雨。 相比传统的图像分类, 目标检测不仅要实现目标的分类,而且还要解决目标的定位问题,即获取目标在原始图像中的位置信息 。在不管是最初版本的RCNN,还之后的改进版本 Fast RCNN和Faster RCNN都需要利用边界框回归来预测 矫正 物体的目标检测框,以提高最终的检测精度。因此掌握边界框回归 Bounding Box R ...
2020-11-05 13:40 0 1203 推荐指数:
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原文地址:http://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438 Bounding-Box regression 最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn, fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn ...
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c++: printf("nbox:%d\n",nboxes); const char *pFileName = "E:\\process_img\\boundingbox\\1.txt"; FI ...
简介 Bounding Box非常重要,在rcnn, fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, ssd,到今年cvpr最新的yolo9000都会用到。 先看图 对于上图,绿色的框表示Ground Truth, 红色的框为Selective Search提取 ...
碰撞检测问题在虚拟现实、计算机辅助设计与制造、游戏及机器人等领域有着广泛的应用,甚至成为关键技术。而包围盒算法是进行碰撞干涉初步检测的重要方法之一。包围盒算法是一种求解离散点集最优包围空间的方法。 ...
框的回归损失针对边界框的移动及位置方差进行学习,此方法在不增加计算量的基础上提高不同结构定位的准确性。 ...