LDA主题模型讲解及代码Python实现
目录 1. LDA主题模型详解 1.1 Beta/Dirichlet 分布的一个性质 1.2 LDA-math-MCMC 1.2.1 重要理解 1.3 Gibbs Sampling 2. 所需 ...
原文：[NLP]LDA主题模型的python实现
在做主题聚类时，主要经过以下几个步骤： 数据清洗：因为我是基于新浪微博来做主题的，所以需要先清洗掉数据中的各种表情符号 emoji等 ，以及多余的符号，清洗后再去重，会发现数据量少很多。 分词：这里我使用的是jieba分词，并使用了专用的词典 user dict.txt ，同时网上下载了stopwords.txt。 lda模型训练：这里经过了建立词典 转换文本为索引并计数 计算tf idf值 训练 ...
2020-11-04 19:33 2 1149 推荐指数：
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