宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.3.1、 常见离散型的期望与方差 一、总结 一句话总结: 0-1分布:EX=p;DX=pq 二项分布:EX=np;DX=npq:就相当于是n个0-1分布 几何分布:EX=1/p;DX=(1-p)/p^2 泊松分布:EX=λ;DX ...
宋浩 概率论与数理统计 笔记 . . 协方差 一 总结 一句话总结: Cov X,Y E XY EXEY 协方差:实例:二维离散型变量 先求边缘分布,再按协方差公式Cov X,Y E XY EXEY来算 协方差:实例:二维连续型变量 和离散一样,也是先求边缘密度,再按协方差公式Cov X,Y E XY EXEY来算 协方差性质 协方差性质了解一下就好 Cov X,Y 表示了X,Y两个变量之间的关系 ...
2020-11-04 17:08 0 555 推荐指数:
宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.3.1、 常见离散型的期望与方差 一、总结 一句话总结: 0-1分布:EX=p;DX=pq 二项分布:EX=np;DX=npq:就相当于是n个0-1分布 几何分布:EX=1/p;DX=(1-p)/p^2 泊松分布:EX=λ;DX ...
条件概率 P(AB) = P(A)P(B|A) P(AB) = P(B)P(A|B) 乘法公式 P(ABC) = P(A)P(B|A)P(C|AB) 分成三步 P(A):A的概率 P(B|A):在A发生的情况下 ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.2.1、方差的定义 一、总结 一句话总结: 图中最下面的公式用的比较多,是根据方差的定义展开来推出来的 1、求离散随机变量的方差实例? 2、求连续型随机变量的方差实例? 3、方差和标准差 ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.2.2、方差的性质 一、总结 一句话总结: 二、内容在总结中 博客对应课程的视频位置: ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.3.2、 常见连续型的期望与方差 一、总结 一句话总结: 均匀分布:EX=(a+b)/2;DX=(b-a)^2/12 指数分布:EX=1/λ;DX=1/λ^2 正态分布:X~N(μ,σ^2)的期望就是μ,方差就是σ^2 1、均匀分布的期望 ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---1..1.1-1.1.3、概率论基本概念 一、总结 一句话总结: 1、随机试验 条件? 1、在相同条件下可重复 2、结果不止一个 3、无法预测 4、用字母E表示 2、事件、随机事件、基本事件、复合事件 分别是什么? 事件:每次随机试验 ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---概率论总结 一、总结 一句话总结: 【基本概念】:概率论也就是先讲概率的一些基本知识,然后讲随机变量和一些常用的分布 【一维】:一维的分布将完了,肯定要讲多维的分布的,然后要讲一些期望和方差等数字特征 【一般规律】:然后讲事情的一般规律(也就是大数定理 ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---6.2.1、统计量定义 一、总结 一句话总结: 统计量定义:不含任何未知参数的样本的函数。 1、常用统计量? 均值、样本方差、标准差、原点矩、中心距等都是常用统计量 2、样本均值和样本方差的性质? X上面一条线是样本的均值 ...