宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.1.4、数学期望的性质 一、总结 一句话总结： 一些题目要用数学期望的性质来做 1、数学期望的性质：实例？ 比如算E(X+Y)的时候，可以直接套用性质，也可以把X+Y的概率表示出来，再求期望 二、内容 ...

条件概率 P(AB) = P(A)P(B|A) P(AB) = P(B)P(A|B) 乘法公式 P(ABC) = P(A)P(B|A)P(C|AB) 分成三步 P(A)：A的概率 P(B|A)：在A发生的情况下 ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.2.1、方差的定义 一、总结 一句话总结： 图中最下面的公式用的比较多，是根据方差的定义展开来推出来的 1、求离散随机变量的方差实例？ 2、求连续型随机变量的方差实例？ 3、方差和标准差 ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.3.2、 常见连续型的期望与方差 一、总结 一句话总结： 均匀分布：EX=(a+b)/2;DX=(b-a)^2/12 指数分布：EX=1/λ;DX=1/λ^2 正态分布：X~N(μ,σ^2)的期望就是μ，方差就是σ^2 1、均匀分布的期望 ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.4.1、 协方差 一、总结 一句话总结： Cov(X,Y)=E(XY)-EXEY 1、协方差：实例：二维离散型变量？ 先求边缘分布，再按协方差公式Cov(X,Y)=E(XY)-EXEY来算 2、协方差 ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.3.1、 常见离散型的期望与方差 一、总结 一句话总结： 0-1分布：EX=p;DX=pq 二项分布：EX=np;DX=npq：就相当于是n个0-1分布 几何分布：EX=1/p;DX=(1-p)/p^2 泊松分布：EX=λ;DX ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---概率论总结 一、总结 一句话总结： 【基本概念】：概率论也就是先讲概率的一些基本知识，然后讲随机变量和一些常用的分布 【一维】：一维的分布将完了，肯定要讲多维的分布的，然后要讲一些期望和方差等数字特征 【一般规律】：然后讲事情的一般规律（也就是大数定理 ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---1..1.1-1.1.3、概率论基本概念 一、总结 一句话总结： 1、随机试验 条件？ 1、在相同条件下可重复 2、结果不止一个 3、无法预测 4、用字母E表示 2、事件、随机事件、基本事件、复合事件 分别是什么？ 事件：每次随机试验 ...