异常检测 与 One Class SVM
异常检测 我们经常需要识别一些异常行为或者表现，比如 机器是否故障，产品是否合格，这类问题的特点就是 正常数据很多，异常数据很少，甚至根本没有； 解决这种问题的思路就是，把 训练样本中 一小部分数据认为是 异常数据，然后训练一个 非常紧凑的决策边界，把 大部分被认为是正常的样本 框起来，并以 ...
原文：基于SVM的异常检测方法
作者 Mahbubul Alam 编译 VK 来源 Towards Data Science 单类支持向量机简介 作为机器学习方面的专家或新手，你可能听说过支持向量机 SVM 一种经常被引用和用于分类问题的有监督的机器学习算法。 支持向量机使用多维空间中的超平面来分离一类观测值和另一类观测值。当然，支持向量机被用来解决多类分类问题。 然而，支持向量机也越来越多地应用于一类问题，即所有的数据都属于一 ...
2020-11-03 22:30 0 785 推荐指数：
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