原文:朴素贝叶斯分类器 (Naive Bayes Classifier) python实现

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2020-11-03 21:27 0 460 推荐指数:

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朴素贝叶斯分类器Naive Bayesian Classifier

本博客是基于对周志华教授所著的《机器学习》的“第7章 贝叶斯分类器”部分内容的学习笔记。 朴素贝叶斯分类器,顾名思义,是一种分类算法,且借助了贝叶斯定理。另外,它是一种生成模型(generative model),采用直接对联合概率P(x,c)建模,以获得目标概率值的方法 ...

Sat Jul 07 22:27:00 CST 2018 0 7593
朴素贝叶斯分类器Python实现

贝叶斯定理 贝叶斯定理是通过对观测值概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的定理,在概率论中具有重要地位。 先验概率分布(边缘概率)是指基于主观判断而非样本分布的概率分布,后验概率(条件概率)是 ...

Wed Mar 30 05:58:00 CST 2016 0 8843
朴素贝叶斯分类器Python实现

贝叶斯定理 贝叶斯定理是通过对观测值概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的定理,在概率论中具有重要地位。 先验概率分布(边缘概率)是指基于主观判断而非样本分布的概率分布,后验概率(条件概率)是 ...

Tue Jun 06 05:50:00 CST 2017 0 5986
python实现简单的朴素贝叶斯分类器

本文使用的测试问题是“皮马印第安人糖尿病问题”这个问题包括768个对于皮马印第安患者的医疗观测细节,记录所描述的瞬时测量取自患者的年龄,怀孕和血液检查的次数。所有患者都是21岁以上的女性 ...

Thu Mar 30 06:34:00 CST 2017 0 2766
朴素贝叶斯分类器Python、MATLAB实现

一、问题引入: 设有A,B,C三种花,且它们在自然界的数量都相同,即在这三类中任意取一花,P(A)=P(B)=P(C)=1/3。现有一枝花,问它属于哪一类,则在没有任何提示的情况下,可以得知,它是A ...

Sun Sep 30 01:51:00 CST 2018 0 3293
朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器是一种与线性模型非常相类似的一种分类器。 它的训练速度比线性模型更快,但是泛化能力要强。 主要思想:通过独立查看每个特征来学习参数,并从每个特征中收集简单的类别统计数据 scikit-learn实现了三种朴素贝叶斯分类器:1、GaussianNB分类器(高斯 ...

Thu Apr 21 02:29:00 CST 2022 0 708
朴素贝叶斯分类器

在scikit-learn中,提供了3中朴素贝叶斯分类算法:GaussianNB(高斯朴素贝叶斯)、MultinomialNB(多项式朴素贝叶斯)、BernoulliNB(伯努利朴素贝叶斯) 简单介绍: 高斯朴素贝叶斯:适用于连续型数值,比如身高在160cm以下为一类,160-170cm ...

Wed Aug 07 01:07:00 CST 2019 0 433
 
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