类型转换, 将list ,numpy转化为tensor a = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]]) print(torch.FloatTensor(a.size())) ...
.torch.squeeze x,N 主要对数据维度进行压缩 含义:当N未给定时,去掉x中所有维度为 的维度,当N给定为某一数值时,去掉在这一数值指定位置的维度为 的维度。 代码示例: .torch.unsqueeze x,dim N 数据维度进行扩充。通过dim指定位置,给指定位置加上维数为 的维度。 代码示例: x.size 同上 .torch.FloatTensor , ,先看官方文档: ...
2020-11-03 20:00 0 2949 推荐指数:
类型转换, 将list ,numpy转化为tensor a = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]]) print(torch.FloatTensor(a.size())) ...
原文:https://www.jianshu.com/p/e0ddfcf2e72d 1. torch.squeeze(tensor) 和numpy等库函数中的squeeze()函数作用一样,torch.squeeze()函数的作用是压缩一个tensor的维数为1的维度,使 ...
1. torch.squeeze(input, dim=None, out=None) input是输入的参数,dim是指定要合并维度为1的所在维度 当dim=0时原样输出,当dim=1时合并维度为1的行,dim=2 合并维度为1的列,当所在的行和列的维度不为1时原样输出 ...
一、先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,比如是一行或者一列这种,一个一行三列(1,3)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成(3)行。 1.squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。 2.a.squeeze ...
squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。 先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,比如是一行或者一列这种,一个一行三列(1,3)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成(3)行。squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉 ...
1.torch.linspace(start,end,steps=100,dtype) 作用是返回一个一维的tensor(张量),其中dtype是返回的数据类型。 输出结果为:tensor([-1.0000, -0.5000, 0.0000, 0.5000, 1.0000 ...
squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。 squeeze() torch.squeeze(a):去掉a中维数为1的维度。 a.squeeze(N):去掉特定维度N下维数为1的维度。 b=torch.squeeze(a,N) :a中去掉指定的维数为1的维度。 unsqueeze ...
报错内容为:输入的是cuda类型的数据,但是使用的权重类型不是,他们的类型应当一致。 解决方法: 将你的网络模型改为cuda类型即可(在使用模型之前)。 如 ...