基于频域的低通滤波（二维信号——图像） 算法分析 傅里叶变换，将灰度图由f(x,y)->F(u,v)(空域转频域),得到图像在频域中的频谱（在频谱中低频信号分布在频谱的四个角落，其余部分为高频信号，这样的分布难以滤出高频或低频信号） 中心化，将频谱F(u,v)中心化 ...

傅里叶变换、卷积、数字滤波 变换和滤波器是用于处理和分析离散数据的工具，常用在信号处理应用和计算数学中。当数据表示为时间或空间的函数时，傅里叶变换会将数据分解为频率分量。fft 函数使用快速傅里叶变换算法，相对于其他直接实现，这种方式能够减少计算成本。有关傅里叶分析的更多详细介绍，请参阅 ...

方波信号为： 傅里叶级数展开为： 程序运行结果： 程序代码： ...

傅里叶分析 公式法 下例 是将振幅为1的5Hz正弦波和振幅为0.5的10Hz正弦波相加之后进行傅里叶分析。 运行结果如下所示： 快速傅里叶 matlab中的快速傅里叶有两种调用形式： y=fft(x)。x是原始信号，y是变换之后的信号。y与x有相同的长度。 y=fft ...

在语音与音乐处理过程中，常用到短时傅里叶变换（Short Time Fourier Transformation, STFT）。在一些学习路径中，STFT也是学习小波之前的预备知识。本文简单实现了 Matlab 中 Spectrogram 函数，在没有小波知识支撑下，讨论了参数的选择，以及分辨率 ...

《信号与系统（第二版）》 杨晓非 何丰 https://zhuanlan.zhihu.com/wille/19763358； http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_57ad1bd20100txgs.html； http ...

我们眼中的世界就像皮影戏的大幕布，幕布的后面有无数的齿轮，大齿轮带动小齿轮，小齿轮再带动更小的。 在最外面的小齿轮上有一个小人——那就是我们自己。 我们只看到这个小人毫无规律的在幕布前表演，却无法预测他下一步会去哪。 而幕布后面的齿轮却永远一直那样不停的旋转，永不停歇。 ——这就是对傅里 ...

　　废话不多说先列提纲： 　　0.概述-需求分析-功能描述-受限和缺点改进+知识点预备 　　1.泰勒级数和傅里叶级数的本质区别，泰勒展开 　　2. 函数投影和向量正交 　　3.两个不变函数求导是本身e^x,sinx,cosx也是为什么要傅里叶转换的原因！ 　　4.傅里叶技术推到 ...