@ 目录 1.直方图均衡化 2.直方图规定化 1.直方图均衡化 对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像元值,使一定灰度范围内像元值的数量大致相等就是直方图的均衡化。原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平 ...
直方图规定化 算法分析 求出原图的累积概率分布 求出规定图的累积概率分布 求出原图中每一个灰度级累积概率与规定图的累积概率最接近的灰度级 根据第 步的方法将原图的灰度映射到标准图中距离最近的灰度值 伪代码 代码 实验结果 实验分析 直方图均衡化是直方图规定化的特例,理想状态下原图直方图均衡化和标准图均衡化后对应的直方图应该是相等的,通过求得原图累积概率和标准图累积概率最接近的灰度值映射,最后的效果 ...
2020-11-03 19:37 0 967 推荐指数:
@ 目录 1.直方图均衡化 2.直方图规定化 1.直方图均衡化 对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像元值,使一定灰度范围内像元值的数量大致相等就是直方图的均衡化。原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平 ...
在处理图像时,偶尔会碰到图像的灰度级别集中在某个小范围内的问题,这时候图像很难看清楚。比如下图: 它的灰度级别,我们利用一个直方图可以看出来(横坐标从0到255,表示灰度级别,纵坐标表示每个灰度级别的像素出现个数) 可以看出,上图是由于灰度级过于集中,导致图片难以看清。 这时候 ...
1. 直方图均衡化 一幅图像的灰度级可以看成是区间[0, L-1]内的随机变量。基本描绘子是灰度级的概率密度函数(PDF)。 令r为输入的灰度变量,s为输出的灰度变量,pr(r) 和 ps(s) 分别表示灰度随机变量r和s的概率密度函数,需求灰度变量 r -> s 的映射关系。若满足可微 ...
I的灰度直方图变换成图像J的直方图变换T。 用matlab来进行直方图均匀化需要我们了解相关函数的使 ...
matlab程序如上,结果如下: ...
直方图均衡化 算法分析 对原图像每个通道统计0-255的灰度级概率 求原图像每个通道累积概率分布 根据累积概率直方图分别对每个通道(K)求每个像素点的映射 p(k, i) = p(k, i) * 255 实验结果 实验分析 第一步统计原图 ...
1.使用imhist()函数求图片直方图的时候,如果是RGB彩色图,则要首先调用rgb2gray()函数将其转化为灰度图。 eg: View Code 执行结果如下: 2.bar可以用作绘制条状图、stem()函数绘制杆状图、plot()函数用来 ...
直方图均衡化 直方图均衡化是将灰度值分布动态范围偏小的图像(如灰度值集中在直方图右部,此时图像过于明亮)扩大其动态范围,改变后的图像的灰度级数有可能降低。灰度统计直方图是一个1-D的离散函数,表达式为: ![](https://img2018.cnblogs.com/blog ...