B = imresize(A,scale) B = imresize(A,scale) 返回图像 B,它是将 A 的长宽大小缩放 scale 倍之后的图像。输入图像 A 可以是灰度、RGB 或二值图像。如果 A 有两个以上维度,则 imresize 只调整前两个维度的大小。如果 scale ...
图像放缩 算法分析 根据放缩倍数,开辟一个新矩阵存放放缩后的图像 利用双线性插值公式, 计算新图像中的每个点映射回原图像中的灰度值 注意边界处理 双线性插值代码 实验结果 灰度图放大 倍 彩色图缩小 实验分析 计算新的图像在原图上对应的位置,而不是原图对应到新图的位置 为这些位置赋相应的灰度值,考虑求得的位置是整数或者不是整数。原图像中只有整数点坐标的像素值,但是放缩后的图像的坐标包含小数,像 . ...
2020-11-03 19:04 0 2807 推荐指数:
B = imresize(A,scale) B = imresize(A,scale) 返回图像 B,它是将 A 的长宽大小缩放 scale 倍之后的图像。输入图像 A 可以是灰度、RGB 或二值图像。如果 A 有两个以上维度,则 imresize 只调整前两个维度的大小。如果 scale ...
在用c++代码复现matlab代码时,遇到两者resize函数的结果不相同的问题。 opencv: matlab: 以一张500×396的彩色图片为例,resize到(50,50): matlab imresize代码: c++ ...
算法分析 开辟新矩阵存放旋转后的图像。计算公式如下,H为原图像行,W原图像列,a为旋转角度,a是钝角时,三角函数需要加上绝对值 计算旋转后的坐标(旋转方向为逆时针)。利用原坐标点与旋转矩阵相乘,公式如下,x,y为原坐标,a为旋转角度,x',y'为旋转后的坐标 ...
matlab中函数imresize简介: 函数功能:该函数用于对图像做缩放处理。 调用格式: B = imresize(A, m) 返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍,即缩放图像。 m大于1, 则放大图像; m小于1, 缩小图像。 B = imresize ...
算法分析 对原图像矩阵边界填充(填充的行列根据滤波器模板大小来设置),这里使用3*3的模板,所以向外扩充一圈,行和列增加2,这里使用的是复制边界的填充方式'replicate'(直接调用的padarray函数),也可以直接通过矩阵赋值的方法实现边界填充 遍历原图像每个通道的每个 ...
算法分析 图像预处理。对二值图进行形态学开操作,开操作能去掉细小的块,平滑目标区域边界且保持面积不变 遍历二值图矩阵,寻找目标区域且未被标记的点,若当前像素未标记且当前位置像素点为1 ...
功能:改变图像的大小。用法:B = imresize(A,m)B = imresize(A,m,method)B = imresize(A,[mrows ncols],method)B = imresize(...,method,n)B = imresize(...,method,h ...