原文:pytorch 中 torch.no_grad()、requires_grad、eval()

requires grad requires grad True 要求计算梯度 requires grad False 不要求计算梯度 在pytorch中,tensor有一个 requires grad参数,如果设置为True,则反向传播时,该tensor就会自动求导。 tensor的requires grad的属性默认为False,若一个节点 叶子变量:自己创建的tensor requires ...

2020-11-03 21:35 0 1237 推荐指数:

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PyTorch,关于model.eval()和torch.no_grad()

一直对于model.eval()和torch.no_grad()有些疑惑 之前看博客说,只用torch.no_grad()即可 但是今天查资料,发现不是这样,而是两者都用,因为两者有着不同的作用 引用stackoverflow: Use both. They do ...

Mon Nov 04 04:47:00 CST 2019 1 10318
Pytorch model.eval() 和 with torch.no_grad() 的区别

model.eval()和with torch.no_grad()的区别在PyTorch中进行validation时,会使用model.eval()切换到测试模式,在该模式下, 主要用于通知dropout层和batchnorm层在train和val模式间切换在train模式下,dropout ...

Fri Jun 18 22:33:00 CST 2021 0 767
pytorchrequires_grad和volatile

requires_grad=False,适用于推断阶段,不需要反向传播。这个现在已经取消了,使用with torch.no_g ...

Mon Jun 25 19:49:00 CST 2018 0 5795
pytorch requires_grad = True的意思

计算图通常包含两种元素,一个是 tensor,另一个是 Function。张量 tensor 不必多说,但是大家可能对 Function 比较陌生。这里 Function 指的是在计算图中某个节点(n ...

Sat Mar 19 01:05:00 CST 2022 0 1355
with torch.no_grad()详解

可以让节点不进行求梯度,从而节省了内存控件,当神经网络较大且内存不够用时,就需要让梯度为False 代码: x = torch.tensor([1.0], requires_grad=True) with torch.no_grad ...

Wed Jul 28 18:07:00 CST 2021 0 1367
with torch.no_grad()用处

1、可以减少内存使用 2、训练集训练好模型后,在验证集这里使用with torch.no_grad(),训练集则不会计算梯度值,然后并不会改变模型的参数,只是看了训练的效果。 ...

Thu Dec 02 22:55:00 CST 2021 0 2372
 
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