此问题是由于数据维数不匹配导致的,在出问题的数据上进行reshape操作 ...
2020-11-03 12:23 0 980 推荐指数:
问题 原因: 最后发现DataLoader输入的数据集的大小必须是一致的,如果不一致需要使用 collate_fn选项处理成一致的; 最后发现还是增加的随机 ...
RuntimeError: The size of tensor a (40) must match the size of tensor b (41) at non-singleton dimension 3 此类还是维度问题,建议尝试解决方案: 把最后一轮训练跳过就好了 ...
问题:RT,下一组数据集的又变成RuntimeError: The size of tensor a (30) must match the size of tensor b (36) at non-singleton dimension 0,后面tensor b的值在不断变化 解决:全景分割 ...
一般是Input和下面的变量重名了,导致model里面的input变成了第二次出现的Input变量,而不是最开始模型中作为输入的Input变量 改正方法:给第二个变量赋一个新名字即可 ...
结论:1.张量与数组运算,张量必须在cpu上,产生结果为cpu上的张量,可继续与数组运算(张量必须在gpu上) 2.张量与张量运算,cpu上的张量与gpu上的张量是无法运行的,必须在相同的gp ...
python3.6/site-packages/efficientnet/model.py", line 332, in EfficientNet from tensorflow.python.keras.backend import is_keras_tensor 修改python3.6 ...