原因:变量没有加cuda data=data.cuda() ...
此问题是由于数据类型不匹配导致的,在出错的数据后面添加.double ...
2020-11-03 12:21 0 441 推荐指数:
原因:变量没有加cuda data=data.cuda() ...
Variable(adv_img_tea).cuda() 变量后面.cuda() ...
错误信息 类型错误, 计算loss值的函数传入的参数类型不统一。 解决方法 查看上文loss计算代码部分的参数类型,如loss=f.mse_loss(out,label),检查out和label的类型都是torch.float类型即可。使用label.dtype查看tensor的类型。 ...
tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: 'Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float ...
在pytorch中float32为float类型,而float64则为double类型,注意tensor的数据类型。 可以通过指定数据类型来获得所需要的类型数据。 ...
一、出错误背景: Pytorch 中想使用 CUDA 对程序计算进行加速 二、问题分析 错误的意思:object 的 device 类型期望得到的是 cuda 类型,但是实际上的类型确实 cpu 类型,在调用二分类交叉熵损失进行前向计算的时候 三、检查下面几点: 模型是否放到 ...
原因: 因为安装numpy用的是 pip来安装的 pypi官方对于numpy的库已经升级了,但是升级后的版本与其他的库不匹配 所以报错 解决: 先把已经安装的numpy卸载: pip ...
numpy.zeros Return a new array of given shape and type, filled with zeros. ...