torch.backend.cudnn.benchmark
torch.backends.cudnn.benchmark = true 可以增加运行效率； 如果网络的输入数据在每次 iteration 都变化的话，会 ...
原文：训练中torch.backends.cudnn.benchmark的使用
训练中torch.backends.cudnn.benchmark的使用 一般将torch.backends.cudnn.benchmark设为True就可以大大提升卷积神经网络的运行速度。 原因：将会让程序在开始时花费一点额外时间，为整个网络的每个卷积层搜索最适合它的卷积实现算法，进而实现网络的加速。 适用：适用场景是网络结构固定 不是动态变化的 ，网络的输入形状 包括 batch size，图 ...
2020-11-03 10:53 0 948 推荐指数：
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://github.com/soumith/cudnn.torch http://blog.csdn.net/ ...
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