ChineseGLUE：为中文NLP模型定制的自然语言理解基准
GLUE 是一个用于评估通用 NLP 模型的基准，其排行榜可以在一定程度上反映 NLP 模型性能的高低。然而，现有的 GLUE 基准针对的是英文任务，无法评价 NLP 模型处理中文的能力。为了填补这一空白，国内关注 NLP 的热心人士发布了一个中文语言理解测评基准ChineseGLUE ...
原文：基于TensorRT的BERT实时自然语言理解（上）
基于TensorRT的BERT实时自然语言理解 上 大规模语言模型 LSLMs 如BERT GPT 和XL Net为许多自然语言理解 NLU 任务带来了最先进的精准飞跃。自 年 月发布以来，BERT 来自Transformer的双向编码器表示 仍然是最流行的语言模型之一，并且在编写时仍能提供最先进的精准。 BERT为NLU任务的准确性提供了一个飞跃，使得基于语言的高质量服务在许多行业的公司都能达到 ...
2020-11-03 08:41 0 415 推荐指数：
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