【kmeans聚类】如何选择最为合适的k值
对kmeans聚类如何选择k 下述提及方法均以k-means算法为基础， 不同聚类方法有不同的评价指标，这里说说k-means常用的两种方法 1、肘部法则–Elbow Method 我们知道k-means是以最小化样本与质点平方误差作为目标函数，将每个簇的质点与簇内样本点的平方距离误差和称为 ...
原文：聚类算法K值的选择
介绍 下面是scikit learn中的几种聚类算法。 聚类算法 参数 K Means number of clusters Affinity propagation damping, sample preference Mean shift bandwidth Spectral clustering number of clusters Ward hierarchical clustering ...
2020-11-02 20:20 0 406 推荐指数：
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