原文:用Python构建和可视化决策树

作者 Nikhil Adithyan 编译 VK 来源 Towards Data Science 决策树 决策树是当今最强大的监督学习方法的组成部分。决策树基本上是一个二叉树的流程图,其中每个节点根据某个特征变量将一组观测值拆分。 决策树的目标是将数据分成多个组,这样一个组中的每个元素都属于同一个类别。决策树也可以用来近似连续的目标变量。在这种情况下,树将进行拆分,使每个组的均方误差最小。 决策树 ...

2020-11-02 00:05 0 1293 推荐指数:

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决策树可视化输出

前面的博客里有提到决策树,我们也了解了决策树构建过程,如果可以可视化决策树,把决策树打印出来,对我们理解决策树构建会有很大的帮助。这篇文章中,我们就来看下如何可视化输出一棵决策树。 一、安装相应的插件 我们需要安装Graphviz ...

Mon Aug 19 23:21:00 CST 2019 0 2433
用graphviz可视化决策树

1.安装graphviz。 graphviz本身是一个绘图工具软件,下载地址在:http://www.graphviz.org/。如果你是linux,可以用apt-get或者yum的方法安装。如果是 ...

Sat Nov 17 06:11:00 CST 2018 0 11654
决策树的图形可视化

Python 中使用 Matplotlib 注释绘制决策树形图 声明:本篇博文是学习《机器学习实战》一书的方式路程,系原创,若转载请标明来源。 上次我们对数据生成决策树有了一定了解,但是以字典的形式表达的,非常不易于理解;因此,通过决策树的图形可视化有助于我们对决策树的理解和认识。利用强大 ...

Thu Nov 02 04:48:00 CST 2017 0 3919
[python机器学习及实践(4)]Sklearn实现决策树并用Graphviz可视化决策树

1.决策树 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类结果。通过学习样本得到一个决策树,这个决策树能够对新的数据给出正确的分类 ...

Thu Jul 19 00:54:00 CST 2018 2 21805
决策树(三)决策树与Jupyter小部件的交互式可视化

简介   决策树是广泛用于分类和回归任务的监督模型。 在本文中,我们将讨论决策树分类器以及如何动态可视化它们。 这些分类器在训练数据上构建一系列简单的if / else规则,通过它们预测目标值。    在本演示中,我们将使用sklearn_wine数据集,使用sklearn ...

Sun Sep 09 06:45:00 CST 2018 0 1534
sklearn决策树应用及可视化

max_depth及其他,参考sklearn) 最后,是决策树可视化,预备工作为:     sc ...

Mon Apr 27 17:58:00 CST 2020 0 2742
如何使用sklearn对决策树进行可视化

原文地址:https://blog.csdn.net/yj1556492839/article/details/80363034 在sklearn的官网上已经对决策树的实现进行了详细介绍,这里主要讲一下可视化的过程。 安装和配置GraphViz 首先去下载软件,我的版本 ...

Tue Aug 04 07:07:00 CST 2020 0 541
 
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