论文地址：Hybrid Task Cascade for Instance Segmentation 多任务多阶段的混合级联结构，并且融合了一个语义分割的分支来增强 spatial context。 关键思想：通过在每个阶段结合级联和多任务来改善信息流，并利用空间背景来进一步提高准确性。 Cascade是一种经典而强大的架构，可以提升各种任务的性能。但是，如何引入级联到实例分割仍然是一个悬而未决的 ...
2020-11-01 21:34 0 407 推荐指数：
Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades Jifeng Dai Kaiming He Jian Sun 本文的出发点是做Instance-aware Semantic ...
paper: PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation code: https://github.com/xieenze/PolarMask 作者知乎解答 PolarMask是CVPR2020 ...
图森和CMU的合作工作。 论文链接[https://arxiv.org/abs/1702.08502](https://arxiv.org/abs/1702.08502) 主要提出DUC（dense upsampling convolution）和HDC（hybrid dilated ...
论文地址：https://arxiv.org/abs/2105.05633 1 引言 图像语义分割在单个图像块级别通常表现得比较模糊，文章提出了一种基于tansformer的语义分割模型，可以在网络传播过程中建模全局上下文信息。其网络结构是在ViT模型的基础上进行扩展，以适应语义分割任务 ...
Prediction-Tracking-Segmentation 2019-04-09 18:47:30 Paper：https://arxiv.org/pdf/1904.03280.pdf 之所以要讲这篇文章，是因为，我很喜欢这个文章的思路，即：基于 prediction ...
一、Abstract 提出了一种end-to-end的做semantic segmentation的方法，也就是FCN，是我个人觉得非常厉害的一个方法。 二、亮点 1、提出了全卷积网络的概念，将Alexnet这种的最后的全连接层转换为卷积层，好处就是可以输入任意 ...
论文地址：https://arxiv.org/abs/2105.15203 1 引言 文章提出了一种基于transformer的语义分割网络，不同于ViT模型，SegFormer使用一种分层特征表示的方法，每个transformer层的输出特征尺寸逐层递减，通过这种方式捕获不同尺度的特征信息 ...
