hash 一致性哈希分区(Distributed Hash Table) 实现思路是为系统中每个节 点分配 ...
在说redis中的哈希 准确来说是一致性哈希 问题之前,先来看一个问题:为什么在分布式集群中一致性哈希会得到大量应用 在一个分布式系统中,要将数据存储到具体某个节点,或者将来自客户端的请求分配到某个服务器节点做负载均衡,如果采用普通的hash取模算法进行映射,即如key.hashCode N,key代表数据的key,N是服务器节点数,使用上能达到预期效果。 但是如果此时要下线一个服务器或者上线一个 ...
2020-11-06 09:09 0 4086 推荐指数:
hash 一致性哈希分区(Distributed Hash Table) 实现思路是为系统中每个节 点分配 ...
一致性哈希和哈希槽 1、集群分片模式 如果 redis 只用复制功能做主从,那么当数据量巨大的情况下,单机情况下可能已经承受不下一份数据,更不用说是主从都要各自保存一份完整的数据。在这种情况下,数据分片是一个非常好的解决办法。 redis 的 custer 正是用于 ...
在 1997 年,MIT 的计算机科学实验室研究员 David Karger, Eric Lehman, Tom Leighton, Matthew Levine, Daniel Lewin, Rin ...
前面配置了三个节点的redis服务后,通过对key的hash取余来决定kev-value来存入哪个节点。但是考虑到对redis服务进行扩容和缩容时(增减redis节点),会出现数据的未命中,严重会导致雪崩,因此不使用哈希取余来分配key-value。redis采用的是哈希一致性的算法,这种算法 ...
原理 一致性哈希算法(Consistent Hashing)最早在论文《Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide ...
用途 一致性哈希算法是为了解决普通哈希算法的热点问题,当使用普通哈希算法来切割数据到不同的缓存服务器时。 一旦缓存服务器的数量产生变化,客户端向缓存服务器请求相应的数据就不会命中,转而请求具体的数据库服务器,从而造成 缓存击穿。 下面我们来看一下使用普通哈希算法时所带来的问题,假如我们拥有 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...
首先,一致性哈希是对经典哈希的一个改造 经典的哈希方法使用哈希函数来生成伪随机数,然后除以内存空间的大小,将随机标识符转变成可用空间内的一个位置 location = hash(key)mod size 在经典哈希方法中,我们总是假设:内存位置的数量是已知的,而且这个数永远不变 但是这种 ...