深度学习中的五种归一化（BN、LN、IN、GN和SN)
就是为了学习数据分布，如果我们没有做归一化处理，那么每一批次训练数据的分布不一样，从大的方向看，神经网 ...
原文：深度学习中的五种归一化（BN、LN、IN、GN和SN）方法简介
引自：https: blog.csdn.net u article details 一. 本文的内容包括： .Batch Normalization，其论文：https: arxiv.org pdf . .pdf .Layer Normalizaiton，其论文：https: arxiv.org pdf . v .pdf .Instance Normalization，其论文：https: arx ...
2020-11-01 11:16 0 391 推荐指数：
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