代表性的神经网络模型分类
代表性的神经网络模型： (1)BP网络：多层前馈网络，是到目前为止使用最多和最为成熟的一种 神经网络，采用最小均方差的学习方式，可用于语言综合、语言识别、白适应 控制等。缺点是仅为有导师训练，训练时间长，易于陷入局部极小。 (2)RBF(径向基函数)网络：也是多层前馈网络，径向基网络只对那 些 ...
原文：神经网络分类四种模型，如何选择神经网络模型
大家好，今天分享一下如何选择神经网络模型，神经网络是一种通用的机器学习模型和一套具体的算法，在机器学习领域引发了一场革命。它是普通函数的近似，可以应用于机器学习中从输入到输出的任何复杂映射问题。一般来说，神经网络体系结构可以分为三类： 前馈神经网络：是最常见的类型。第一层是输入，最后一层是输出。如果有多个隐藏层，称为 深度 神经网络。它可以计算一系列事件之间相似跃迁的变化，每一层神经元的活动都是下 ...
2020-10-31 22:34 0 2843 推荐指数：
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