原文:Python简单电影推荐算法(根据用户看过的电影名和对其打分进行推荐)

以上代码的逻辑对于推荐电影来说不是很严格,单纯的使用其他用户的电影评分数量和评分高低与本用户的数据做比对,并对每个用户计算其推荐指数: 例如: 我看了 film :打分 ,film :打分 。而user 也看了这两部电影,这时user 的推荐指数的计算就涉及到两个标准: 看过相同的电影数量:比如每部 分,存入新定义的字典中,字典格式 key:value: 用户:分数 相同电影的打分情况:各部电影 ...

2020-10-31 15:24 0 605 推荐指数:

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Python 根据打分数据对某用户进行推荐 电影推荐机制

Python 根据打分数据对某用户进行推荐 代码仓库:https://github.com/SKPrimin/PythonCrawler/tree/master/%E7%94%B5%E5%BD%B1%E6%8E%A8%E8%8D%90 编写程序,生成数据模拟(也可以使用网上爬取的真实数据)多人 ...

Mon Feb 28 19:47:00 CST 2022 0 663
推荐算法电影推荐

两种推荐算法的实现 1.基于邻域的方法(协同过滤)(collaborative filtering): user-based, item-based。 2.基于隐语义的方法(矩阵分解):SVD。 使用python推荐系统库surprise。 surprise是scikit系列中的一个 ...

Wed Mar 20 02:55:00 CST 2019 0 2368
电影推荐

https://cn2.zuidadianying.com/20190207/Iog0PcJq/index.m3u8 熊出没·原始时代 http ...

Fri Jun 30 04:01:00 CST 2017 0 1259
简单电影推荐小程序

博客班级 https://edu.cnblogs.com/campus/zjcsxy/SE2020 作业要求 https://edu.c ...

Thu Oct 22 21:00:00 CST 2020 0 408
利用Surprise包进行电影推荐

Surprise(Simple Python Recommendation System Engine)是一款推荐系统库,是scikit系列中的一个。简单易用,同时支持多种推荐算法(基础算法、协同过滤、矩阵分解等)。 设计surprise时考虑到以下目的: 让用户完美控制他们的实验。为此 ...

Tue Aug 28 06:05:00 CST 2018 0 4866
基于pytorch的电影推荐系统

本文介绍一个基于pytorch的电影推荐系统。 代码移植自https://github.com/chengstone/movie_recommender。 原作者用了tf1.0实现了这个基于movielens的推荐系统,我这里用pytorch0.4做了个移植。 本文实现的模型Github仓库 ...

Mon Apr 29 09:46:00 CST 2019 1 2834
 
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