准确率Accuracy与损失函数Loss的关系
和准确率。交叉熵损失函数：交叉熵输出的是正确标签的似然对数，和准确率有一定的关系，但是取值范围更大。交叉熵 ...
原文：loss与准确率的关系
loss与准确率的关系 目录 背景 定义 关系 目录 在进行一项分类任务训练时，观察到验证集上的accuracy增加的同时，loss也在增加，因此产生了一些疑惑，对accuracy和loss之间的关系进行探索。 定义 在理解他们的关系之前，先来回顾一下什么是交叉熵损失和准确率。交叉熵损失函数：交叉熵输出的是正确标签的似然对数，和准确率有一定的关系，但是取值范围更大。交叉熵损失公式： 其中y i w ...
2020-10-31 09:52 0 1220 推荐指数：
相关推荐
什么是准确率、召回率，它们和ROC曲线有什么关系？
召回率表示的是样本中的某类样本有多少被正确预测了。比如对与一个分类模型，A类样本包含A0个样本，预测模型分类结果是A类样本中有A1个正样本和A2个其他样本，那么该分类模型的召回率就是 A1/A0,其中 A1+A2=A0 准确率表示的是所有分类中被正确分类的样本比例，比如对于一个分类模型 ...
召回率与准确率
最近一直在做相关推荐方面的研究与应用工作，召回率与准确率这两个概念偶尔会遇到，知道意思，但是有时候要很清晰地向同学介绍则有点转不过弯来。 召回率和准确率是数据挖掘中预测、互联网中的搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标。 召回率：Recall，又称“查全率”——还是查全率好记，也更能体现其实质意义 ...
深度学习相关问题的记录：验证集loss上升，准确率却上升
验证集loss上升，准确率却上升 验证集loss上升，acc也上升这种现象很常见，原因是过拟合或者训练验证数据分布不一致导致，即在训练后期，预测的结果趋向于极端，使少数预测错的样本主导了loss，但同时少数样本不影响整体的验证acc情况。ICML2020发表了一篇文章：《 Do ...
精确率、准确率、召回率
TP: Ture Positive 把正的判断为正的数目 True Positive,判断正确，且判为了正，即正的预测为正的。 FN: False Negative 把正的错判为负的数目 False ...
Top-1准确率和Top-5准确率
在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示： 在这里插入图片描述 那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？ 首先是TOP-5正确率， 举个例子，比如你训练好了一个网络，你要用 ...
精确率，准确率和召回率
1，这三个率能干啥？ 这三个率能比较一个模型的好坏。 举个栗子，我有10个香蕉，1代表好香蕉，0代表坏香蕉，它们依次排列如下： 我让a模型帮我分出好香蕉，它给出这样的结果 好吧，让我们分析一下a模型干的活。 我们大致可以分为如下四种情况： 本来是好香 ...
Top-1准确率和Top-5准确率
那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？ 首先是TOP-5正确率，举个例子，比如你训练好了一个网络，你要用这个网络去进行图片分类任务，假设要分类的数目有50类，那么当我们进行测试时，输入一张图片，网络会依次输出这50个类别的概率，当所有 ...