相关分析是数据分析的一个基本方法,可以用于发现不同变量之间的关联性,关联是指数据之间变化的相似性,这可以通过相关系数来描述。发现相关性可以帮助你预测未来,而发现因果关系意味着你可以改变世界。 一,协方差和相关系数 如果随机变量X和Y是相互独立的,那么协方差 Cov(X,Y) = E ...
SQL Server 列存储系列: SQL Server 列存储索引 第一篇:概述 SQL Server 列存储索引 第二篇:设计 SQL Server 列存储索引 第三篇:维护 SQL Server 列存储索引 第四篇:实时运营数据分析 实时运营数据分析 real time operational analytics 是指同时在同一张数据表上同时执行用于处理日常交易的业务数据 也称作业务查询 和 ...
2020-11-01 13:34 0 548 推荐指数:
相关分析是数据分析的一个基本方法,可以用于发现不同变量之间的关联性,关联是指数据之间变化的相似性,这可以通过相关系数来描述。发现相关性可以帮助你预测未来,而发现因果关系意味着你可以改变世界。 一,协方差和相关系数 如果随机变量X和Y是相互独立的,那么协方差 Cov(X,Y) = E ...
需要清洗的数据有下面几种形式 2.1错误值 出现大量0的话,可以使用缺失值替代,然后再用缺失值填补的方法处理 camp['AvgIncome']=camp['AvgIncome'].replace({0: np.NaN}) 2.2 缺失值 vmean ...
从CREATE开始 通过显式的CREATE INDEX命令 在创建约束时作为隐含的对象 随约束创建的隐含索引 当向表中添加如下两种约束之一时,就会创建隐含索引。 主键约束(聚集索引) 唯一约束(唯一索引) 一、CREATE ...
从CREATE开始 通过显式的CREATE INDEX命令 在创建约束时作为隐含的对象 随约束创建的隐含索引 当向表中添加如下两种约束之一时,就会创建隐含索引。 主键约束(聚集索引) 唯一约束(唯一索引) 一、CREATE ...
数据分析的入门思维,首先要认识数据,然后对数据进行简单的分析,比如描述性统计分析和相关性分析等。 一,认识变量和数据 变量和数据是数据分析中常用的概念,用变量来描述事物的特征,而数据是变量的具体值,把变量的值也叫做观测值。 1,变量 变量是用来描述总体中成员的某一个特性,例如,性别、年龄 ...
前言 确实,关于SQL的学习资料,各类文档在网上到处都是。但它们绝大多数的出发点都局限在旧有关系数据库里,内容近乎千篇一律。而在当今大数据的浪潮下,SQL早就被赋予了新的责任和意义。 本篇中,笔者将结合过去在A公司和T公司大数据部门的学习工作经历,对传统SQL ...
SQL Server索引进阶第四篇:页和区 索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节,对数据库的性能其中至关重要的作用,但是索引的设计却又不是那么容易的事情,性能也不是那么轻易就获取到的,很多的技术人员因为不恰当的创建索引,最后使得其效果适得其反,可以说“成也索引,败也索引 ...
这是某公司的一份SQL Server数据分析面试题,总共有4道题,此处挑选了其中的3道,另外1道比较简单,就不列出来了。 第一题: 题目:写一个SQL函数,能将一串字符串按指定的分隔符拆分成行。比如给定字符串"查询,入库,出库,移库,盘点,设置",查询出来的结果是 ...