CBAM: Convolutional Block Attention Module
1. 摘要 作者提出了一个简单但有效的注意力模块 CBAM，给定一个中间特征图，我们沿着空间和通道两个维度依次推断出注意力权重，然后与原特征图相乘来对特征进行自适应调整。 由于 C ...
原文：Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module
在本文中，研究了轻量级但有效的注意力机制，并提出了 Triplet Attention，一种通过使用三支结构捕获跨维交互来计算权重。 对于输入张量，Triplet Attention通过旋转操作和残差变换建立维度间的依赖关系，并以可忽略的计算开销对通道和空间信息进行编码。该方法既简单又有效，并且可以轻松地插入经典Backbone中。 本文方法 所提出的Triplet Attention如下图所示 ...
2020-10-29 18:08 0 460 推荐指数：
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