原文:支持向量机(SVM)推导以及代码实现

SVM 是一个非常优雅的算法,具有完善的数学理论,虽然如今工业界用到的不多,但还是决定花点时间去写篇文章整理一下。 . 支持向量 . 线性可分 首先我们先来了解下什么是线性可分。 在二维空间上,两类点被一条直线完全分开叫做线性可分。 严格的数学定义是: 和是 n 维欧氏空间中的两个点集。如果存在 n 维向量 w 和实数 b,使得所有属于的点都有 ,而对于所有属于的点则有,则我们称和线性可分。 . ...

2020-10-29 17:35 0 476 推荐指数:

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支持向量推导及其实现

支持向量 背景知识 最优化问题一般是指对于某一个函数而言,求解在其指定作用域上的全局最小值 问题,一般分为以下三种情况(备注:除非函数是凸函数,否则以下方法求出来的解可能为局部最优解) 无约束问题:求解方式一般求解方式梯度下降法、牛顿法、坐标轴下降法等; 等式约束条件:求解方式 ...

Mon Jul 15 05:21:00 CST 2019 0 741
支持向量SVM)的详细推导过程及注解

我是搬运工:http://my.oschina.net/wangguolongnk/blog/111353 支持向量的原理很简单,就是VC维理论和最小化结构风险。在阅读相关论文的时候,发现很多文 章都语焉不详,就连《A Tutorial on Support Vector ...

Tue Mar 08 04:49:00 CST 2016 0 7618
支持向量SVM)之数学公式详细推导

一、概述 1、含义: 支持向量(support vector machine,SVM)是一种二类分类器,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大化的线性分类器,通过引入核函数,也可以作为非线性分类器来解决非线性数据集的分类问题。 2、求解: 支持向量的学习策略是间隔最大化,可转化为一个 ...

Sun Mar 31 01:06:00 CST 2019 0 2023
支持向量-SVM推导(C语言源码)

很久之前就想把SVM系统的解析一下,争取把西瓜书的这一部分顺一遍,并用C语言对各个部分进行解析,加深理解。 基本概念 给定训练样本集\(D = {(Xl,Yl) , (X2,Y2) , . . . , (Xm, Ym)}\), \(Yi ε{-1, 1)\),分类学习最基本的想法就是基于训练 ...

Sun May 09 01:02:00 CST 2021 0 1177
支持向量(SVM)的推导(线性SVM、软间隔SVM、Kernel Trick)

线性可分支持向量 给定线性可分的训练数据集,通过间隔最大化或等价地求解相应的凸二次规划问题学习到的分离超平面为 \[w^{\ast }x+b^{\ast }=0 \] 以及相应的决策函数 \[f\left( x\right) =sign\left(w ...

Tue Jan 15 22:52:00 CST 2019 0 942
Python实现SVM(支持向量)

Python实现SVM(支持向量) 运行环境 Pyhton3 numpy(科学计算包) matplotlib(画图所需,不画图可不必) 计算过程 啊,这markdown flow好难用,我决定就画到这吧=。= 输入样例 代码实现 输出样例 ...

Thu Feb 04 06:19:00 CST 2016 1 16280
 
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