用python处理Excel数据，实现Excel的功能：分列、透视等功能 1. Excel 解压文件 2. Excel的基本打开读写、获取列 常见的Excel操作包括xlrd、pandas、xlwings，基本操作包括打开、读取、获取单元格值、写入等 xlrd ...

Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境 ...

为什么不用：pd.read_excel ？ 因为 pd 使用 openpyxl 读取excel文件，有时候xlsx文件是由ApachIO产生的读取进去会出错，换个方式，用xlwings（基于pywin32，会调用系统自带的excel软件读取）。 传说会更快吗，没有测试速度，可以自行测试 ...

Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境 ...

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本文涉及pandas最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作。 生成数据表 常见的生成数据表的方法有两种，第一种是导入外部数据，第二 种是直接写入数据。Excel中的“文件”菜单中提供了获取外部 ...

定义一个df： 一个DataFrame相当于一张数据表，我们用常用sql操作来类比说明pandas的DataFrame操作。 DataFrame和sql操作不同的是： 对df选择的元素进行赋值操作会将df返回的集合的每个元素都赋值成功，而sql只会返回一个集合。 选择列 ...