原文:常用的哈希函数构造方法以及常见哈希冲突解决办法

哈希函数的构造不是越复杂越好,因为往往哈希函数越复杂,取得关键字地址所消耗的时间越长,可能对哈希法性能造成一定的影响,因此选取哈希函数的时候,应该多方面权衡,选择合适的哈希函数 即不存在特别好与坏的哈希函数,需视情况而定 。 哈希函数有一个共同的性质,即哈希值应当以同等概率取其值域的每个值。 常用哈希函数构造方法: 直接寻址法:取关键字或关键字的某个线性函数值作为散列地址,即 H key key ...

2020-10-29 12:39 0 418 推荐指数:

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哈希函数构造方法

哈希函数构造方法 本文阐述了哈希函数构造方法有很多,但应注意两个原则:第一,函数值应在1至记录总数之间;第二,尽可能避免冲突。 设要存放的数据元素有n个,存放数据元素的内存单元有m个,设计哈希函数的目标就是要使通过哈希函数得到的n个数据元素的哈希地址尽可能均匀地分布在m个连续 ...

Mon May 06 21:16:00 CST 2013 1 14853
P4 哈希函数常用构造方法

映像,因此不可避免的产生冲突,那么在建造哈希表时不仅要设定一个好的哈希函数,还要设定一种处理冲突方法 ...

Wed Apr 01 03:59:00 CST 2020 0 932
哈希表的构造方法

1. 常用哈希表的构造方法   (1)除余   (2)随机   (3)平方后取中间某几位   (4)折叠   (5)H(key)= a*key + b   (6)数字分析:若10位key的特定某几位中,数字大小分布均衡,就取那几位的 2. 处理冲突   (1)开放 ...

Sat Feb 23 22:32:00 CST 2019 0 1642
哈希表的构造方法冲突处理方法哈希拉链法的简单代码实现

  由于哈希表的查找高效性,在平时的算法中用的也是比较多。例如:字符串、单词个数的统计,只出现一次字符或者数字的统计,两个集合相同元素的查找等等,还有插入删除的高效(链地址法)都可以用哈希表来解决。所以这里对其做一个小小的总结。缺点可能是需要占用额外的内存空间。 一、哈希函数构造方法下面介绍 ...

Sun Dec 03 18:11:00 CST 2017 0 3276
python字典实现原理-哈希函数-解决哈希冲突方法

一、 字典的实现原理 python中的字典底层依靠哈希表(hash table)实现, 使用开放寻址法解决冲突, 哈希表是key-value类型的数据结构, 可以理解为一个键值需要按照一定规则存放的数组, 而哈希函数就是这个规则 字典本质上是一个散列表(总有空白元素的数组, python至少 ...

Mon May 27 22:22:00 CST 2019 0 1522
hash哈希冲突常用解决方法

哈希冲突常用解决方法 1.基本概念 哈希算法:根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上的算法。也称为散列算法、杂凑算法。 哈希表:数据经过哈希算法之后得到的集合。这样关键字和数据在集合中的位置存在一定的关系,可以根据这种关系快速查询。 非哈希表 ...

Mon Jun 21 04:49:00 CST 2021 0 161
介绍哈希函数解决冲突方法

哈希函数又叫散列函数,一个哈希函数的输入域可以是非常大的范围,但是他的输出域是一个固定的范围 哈希函数的性质: 典型的哈希函数都拥有无限的输入值域 输入值相同的时候,输出值也一样 输入值不一样时,输出值可能一样,也可能不一样 不同的输入值得到的哈希值,整体均匀的分布在输出域 ...

Sat Nov 11 05:29:00 CST 2017 0 1088
 
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