哈希函数的构造方法 本文阐述了哈希函数的构造方法有很多,但应注意两个原则:第一,函数值应在1至记录总数之间;第二,尽可能避免冲突。 设要存放的数据元素有n个,存放数据元素的内存单元有m个,设计哈希函数的目标就是要使通过哈希函数得到的n个数据元素的哈希地址尽可能均匀地分布在m个连续 ...
哈希函数的构造不是越复杂越好,因为往往哈希函数越复杂,取得关键字地址所消耗的时间越长,可能对哈希法性能造成一定的影响,因此选取哈希函数的时候,应该多方面权衡,选择合适的哈希函数 即不存在特别好与坏的哈希函数,需视情况而定 。 哈希函数有一个共同的性质,即哈希值应当以同等概率取其值域的每个值。 常用哈希函数构造方法: 直接寻址法:取关键字或关键字的某个线性函数值作为散列地址,即 H key key ...
2020-10-29 12:39 0 418 推荐指数:
哈希函数的构造方法 本文阐述了哈希函数的构造方法有很多,但应注意两个原则:第一,函数值应在1至记录总数之间;第二,尽可能避免冲突。 设要存放的数据元素有n个,存放数据元素的内存单元有m个,设计哈希函数的目标就是要使通过哈希函数得到的n个数据元素的哈希地址尽可能均匀地分布在m个连续 ...
映像,因此不可避免的产生冲突,那么在建造哈希表时不仅要设定一个好的哈希函数,还要设定一种处理冲突的方法 ...
小结 散列函数构造方法: 1.直接定址法:H(key) = a*key + b 2.除留余数法:H(key) = key % p(p为不大于散列表表长,但最接近或等于表长的质数p) 3.数字分析法:选取r进制数数码分布较为均匀的若干位作为散列地址 ...
1. 常用哈希表的构造方法 (1)除余 (2)随机 (3)平方后取中间某几位 (4)折叠 (5)H(key)= a*key + b (6)数字分析:若10位key的特定某几位中,数字大小分布均衡,就取那几位的 2. 处理冲突 (1)开放 ...
由于哈希表的查找高效性,在平时的算法中用的也是比较多。例如:字符串、单词个数的统计,只出现一次字符或者数字的统计,两个集合相同元素的查找等等,还有插入删除的高效(链地址法)都可以用哈希表来解决。所以这里对其做一个小小的总结。缺点可能是需要占用额外的内存空间。 一、哈希函数的构造方法下面介绍 ...
一、 字典的实现原理 python中的字典底层依靠哈希表(hash table)实现, 使用开放寻址法解决冲突, 哈希表是key-value类型的数据结构, 可以理解为一个键值需要按照一定规则存放的数组, 而哈希函数就是这个规则 字典本质上是一个散列表(总有空白元素的数组, python至少 ...
哈希冲突常用解决方法 1.基本概念 哈希算法:根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上的算法。也称为散列算法、杂凑算法。 哈希表:数据经过哈希算法之后得到的集合。这样关键字和数据在集合中的位置存在一定的关系,可以根据这种关系快速查询。 非哈希表 ...
哈希函数又叫散列函数,一个哈希函数的输入域可以是非常大的范围,但是他的输出域是一个固定的范围 哈希函数的性质: 典型的哈希函数都拥有无限的输入值域 输入值相同的时候,输出值也一样 输入值不一样时,输出值可能一样,也可能不一样 不同的输入值得到的哈希值,整体均匀的分布在输出域 ...