条件概率 P(AB) = P(A)P(B|A) P(AB) = P(B)P(A|B) 乘法公式 P(ABC) = P(A)P(B|A)P(C|AB) 分成三步 P(A):A的概率 P(B|A):在A发生的情况下 ...
宋浩 概率论与数理统计 笔记 .. . . . 概率论基本概念 一 总结 一句话总结: 随机试验 条件 在相同条件下可重复 结果不止一个 无法预测 用字母E表示 事件 随机事件 基本事件 复合事件 分别是什么 事件:每次随机试验的结果 随机事件:随机的事件,通常用大写字母ABC等来表示 基本事件:要看实验目的:相对于实验目的而言,不能再分 不必再分 的事件,比如扔硬币的正面和反面,因为我的实验目的 ...
2020-10-29 11:00 0 1190 推荐指数:
条件概率 P(AB) = P(A)P(B|A) P(AB) = P(B)P(A|B) 乘法公式 P(ABC) = P(A)P(B|A)P(C|AB) 分成三步 P(A):A的概率 P(B|A):在A发生的情况下 ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---概率论总结 一、总结 一句话总结: 【基本概念】:概率论也就是先讲概率的一些基本知识,然后讲随机变量和一些常用的分布 【一维】:一维的分布将完了,肯定要讲多维的分布的,然后要讲一些期望和方差等数字特征 【一般规律】:然后讲事情的一般规律(也就是大数定理 ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.3.1、 常见离散型的期望与方差 一、总结 一句话总结: 0-1分布:EX=p;DX=pq 二项分布:EX=np;DX=npq:就相当于是n个0-1分布 几何分布:EX=1/p;DX=(1-p)/p^2 泊松分布:EX=λ;DX ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.5、中心矩与原点矩 一、总结 一句话总结: 原点矩:EX^k,期望是EX,所以期望是一阶原点矩 中心矩:E(X-EX)^k:一阶中心距E(X-EX)^1=EX-EX=0;二阶中心距E(X-EX)^2 就是方差 中心矩以EX为中心:E(X-EX)^k ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---1.5.1、事件的独立性 一、总结 一句话总结: A的概率不受B发生与否的影响 P(A|B)=P(A) A,B独立 <==> P(AB)=P(A)*P(B) 1、A,B独立 定义? P(AB)=P(A)*P(B) <==> ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.2、离散型的分布函数 一、总结 一句话总结: 【阶梯形曲线】:离散型随机变量X的分布函数F(x)的图形是阶梯形曲线.F(x)在X的一切有(正)概率的点 ,皆有一个跳跃,其跳跃度正好为X取值Xk的概率pk 1、分布函数做题常用性质? lim ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.3、超几何分布 一、总结 一句话总结: 【从a个白球和b个黑球中抽取n个球】:最经典的引入超几何分布的模型就是,从a个白球和b个黑球中抽取n个球,那么以X表示抽取出的白球的数目,它的分布律满足 $$P ( X = k ) = \frac ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.3、均匀分布 一、总结 一句话总结: 【n个数的发生概率是相等】:均匀分布所有可能结果的n个数的发生概率是相等的,均匀分布变量X的概率密度函数([概率密度函数]概念是针对连续分布的,求积分即发生概率)为: $$f ( x ) = \frac ...