最近应公司要求,在做数据库的导入导出。经查询每天的数据量在350W条左右。经过大量测试,感觉以下方法比较好 数据导出:SELECT INTO…OUTFILE 基本语法: SELECT [INTO OUTFILE 'file_name ...
前言 目标快速模拟数据一亿条, 存储过程效率太低, 找到个load data的方法, 从本地文件读数据插入到库表中, 正文如下 正文 切换引擎 查询引擎类型 查询结果 将InnoDB切换为 查看切换结果 xxx操作 禁用 查看执行文件权限 修改执行文件权限 向文件中插入记录 load data 执行sql 本地执行结果: 测试数据是 万条, 秒, 文件大小 . G 换回测试环境库执行 最后记得把表 ...
2020-10-28 22:51 2 1231 推荐指数:
最近应公司要求,在做数据库的导入导出。经查询每天的数据量在350W条左右。经过大量测试,感觉以下方法比较好 数据导出:SELECT INTO…OUTFILE 基本语法: SELECT [INTO OUTFILE 'file_name ...
某天,在生产环节中,发现一个定时任务表,由于每次服务区查询这个表就会造成慢查询,给mysql服务器带来不少压力,经过分析,该表中绝对部分数据是垃圾数据 需要删除,约1050万行,由于缺乏处理大数据的额经验,开始直接使用delete搭配where条件进行清理,最后执行了1个小时也没有完成 ...
最近在工作中,涉及到一个数据迁移功能,从一个txt文本文件导入到MySQL功能。 数据迁移,在互联网企业可以说经常碰到,而且涉及到千万级、亿级的数据量是很常见的。大数据量迁移,这里面就涉及到一个问题:高性能的插入数据。 今天我们就来谈谈MySQL怎么高性能插入千万级的数据。 我们一起对比 ...
前言 随着系统的运行,数据量变得越来越大,单纯的将数据存储在mysql中,已然不能满足查询要求了,此时我们引入Redis作为查询的缓存层,将业务中的热数据保存到Redis,扩展传统关系型数据库的服务能力,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户 ...
前提条件: 数据库容量上亿级别,索引只有id,没有创建时间索引 达到目标: 把阿里云RDS Mysql表数据同步到hive中,按照mysql表数据的创建时间日期格式分区,每天一个分区方便查询 每天运行crontab定时的增量备份数据,还是依据自增的id 遇到的问题 ...
mysql 分表思路 一张一亿的订单表,可以分成五张表,这样每张表就只有两千万数据,分担了原来一张表的压力,分表需要根据某个条件进行分,这里可以根据地区来分表,需要一个中间件来控制到底是去哪张表去找到自己想要的数据。 中间件:根据主表的自增 id 作为中间件(什么样 ...
1. 什么是表分区? 表分区,是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分。从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成。 2. 表分区与分表的区别 分表:指的是通过一定规则,将一张表分解成多张不同的表。比如将用户订单记录根据时间成多个表。 分表与分区的区别 ...
1、启动gpfdist服务 后台启动:nohup ./gpfdist -d /data1/gpfdist/ -p 5439 -t 600 -l /data1/gpfdist/gpfdist.log ...