图像处理（卷积）
图像处理（卷积） 卷积的计算步骤：（动态演示） 对h（n）绕纵轴折叠，得h（-n）； 对h（-m）移位得h（n-m）； 将x（m）和h（n-m）所有对应项相乘之后相加得离散卷积结果y（n ...
原文：图像处理之卷积模式及C++实现
. 卷积的三种模式 深度学习框架中通常会实现三种不同的卷积模式，分别是 SAME VALID FULL。这三种模式的核心区别在于卷积核进行卷积操作的移动区域不同，进而导致输出的尺寸不同。我们以一个例子来看这三种模式的区别，输入图片的尺寸是 x ，卷积核尺寸是 x ，stride 取 。 . FULL 模式 FULL 模式下卷积核从与输入有一个点的相交的地方就开始卷积。如下图所示，蓝框的位置就是卷 ...
2020-10-28 18:31 0 1335 推荐指数：
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