Spark DataFrame简介（一）
1. DataFrame 本片将介绍Spark RDD的限制以及DataFrame（DF）如何克服这些限制，从如何创建DataFrame，到DF的各种特性，以及如何优化执行计划。最后还会介绍DF有哪些限制。 2. 什么是 Spark SQL DataFrame ...
相关推荐
大数据基础---SparkSQL_Dataset和DataFrame简介
一、Spark SQL简介 Spark SQL 是 Spark 中的一个子模块，主要用于操作结构化数据。它具有以下特点： 能够将 SQL 查询与 Spark 程序无缝混合，允许您使用 SQL 或 DataFrame API 对结构化数据进行查询； 支持多种开发语言； 支持多达上百 ...
DataFrame(3)：DataFrame的创建方式
1、利用字典生成DataFrame ① 第一种方式：列表组成的字典 结果如下： ② 第二种方式：上述方式的一般形式 结果如下： ③ 列表组成的列表 结果如 ...
DataFrame 的函数
Action 操作 collect() ,返回值是一个数组，返回dataframe集合所有的行 collectAsList() 返回值是一个java类型的数组，返回dataframe集合所有的行 count() 返回一个number类型的，返回dataframe集合的行数 describe ...
DataFrame的理解
DataFrame不是Spark SQL提出，而是在Pandas就有 DataSet：分布式的数据集 DataFrame：以列的形式构成的分布式数据集（RDD with schema） 可以从各种source转换成，如RDD、SQL、noSQL等 做了抽象的处理 ...
DataFrame的索引
...
DataFrame的创建
DataFrame的创建从Spark2.0以上版本开始，Spark使用全新的SparkSession接口替代Spark1.6中的SQLContext及HiveContext接口来实现其对数据加载、转换、处理等功能。SparkSession实现了SQLContext及HiveContext所有 ...
dataframe to tensor
https://stackoverflow.com/questions/42286972/converting-from-pandas-dataframe-to-tensorflow-tensor-object ...