之所以会遇到这个问题,是因为在一次做项目中,调试所用的小板是通过串口输出十六进制的浮点数。例如 “66 66 A6 40”表示的就是5.2f。需要实现十六进制浮点数到十进制的转换,首先需要了解浮点数在内存中的存储形式。在内存中浮点数由 “符号位 + 指数部分 + 尾数部分”三部分组成。 以“66 ...
先将十六进制的转化为二进制的,即A , , , ,所以转化过后的结果为: 因为阶码为 位,所以从竖线那里分割,前面是阶码,第一个 为符号位,把阶码转化为补码得: ,可得值为: 。然后看尾数,同样也是符号位,因为符号位为 ,其补码跟原码相同,则值为: . 。 所以最后该数十进制的真值为: . ...
2020-10-27 20:16 2 1013 推荐指数:
之所以会遇到这个问题,是因为在一次做项目中,调试所用的小板是通过串口输出十六进制的浮点数。例如 “66 66 A6 40”表示的就是5.2f。需要实现十六进制浮点数到十进制的转换,首先需要了解浮点数在内存中的存储形式。在内存中浮点数由 “符号位 + 指数部分 + 尾数部分”三部分组成。 以“66 ...
为什么不可以设计成有符号的呢?8位比特同样可以存储-128到+127.这是基于什么考虑呢? 如果阶码也有符号,那在浮点数比较时就还有考虑阶码的符号位,会造成浮点数进行大小比较时相对复杂。通过无符号的阶码加上修正值来设计,可以减少比较时的耗费。 ...
关于IEEE754中,一般教材提到阶码都是用移码表示,计算规则却是偏置值+阶数。 举个栗子: 关于移码的一个问题,有点糊涂了 比如说IEEE 754的浮点数表示,在32位浮点寄存器中,-8.25的16进制表示是多少。我怎么算都是C1840000H,而答案是C1040000H。这其中的差别就在 ...
32位浮点数 表示范围 计算机组成原理 enter description here ...
1.先将它转化为2进制得:10100.10011 2.然后移动小数点,使他位于1、2位之间:1.010010011X104,所以可以得到e=4; 3.阶码E=e+127=131。 4.所以最后的32位浮点数的2进制代码为:0100 0001 1010 0100 1100 0000 0000 ...
IEEE 754规定了表示浮点数值的方式:单精确度(32位元)、双精确度(64位元), 32位单精度 单精度二进制小数,使用32个位元存储, 其中分为符号位(S), 指数位(Exp),有效数位(Fraction) 【从左到右依次排序分别位1位、8位、23位】 指数部分即使用所谓的偏正 ...
现在是凌晨1点56 今天6月7号 高考 我终于写完了 , 十进制转二进制的小数部分卡了我将近一个小时 上代码 晚安 ...
小数部分乘以2,之后的数,整数部分如果是1 该位就是1, 否则该位就是0 继续对剩余的小数部分使用上述过程 ...