数组：numpy.shape 与numpy.reshape函数
adarray：可以是多维数组，但元素类型必须相同。 常用属性： T 数组的转置（对高维数组而言） dtype 数组元素的，数据类型 size 数组元素的个数 ...
原文：numpy.reshape详解
reshape方法是在不改变数据内容的情况下，改变一个数组的维度 调用方法： numpy.reshape a,newshape,order 各参数说明如下： a ：需要reshape的数组 newshape ：新的数组的维度 order : 控制a中元素的读取顺序，可选范围为 C , F , A C 指的是用类C写的读 索引顺序的元素，最后一个维度变化最快，第一个维度变化最慢。 F 是指用FOR ...
2020-10-27 19:13 0 620 推荐指数：
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Numpy中的shape和reshape()
shape是查看数据有多少行多少列reshape()是数组array中的方法，作用是将数据重新组织 1.shape 2.reshape() 是数组对象中的方法，用于改变数组的形状。 形状变化是基于数组元素不能改变的，变成的新形状中所包含的元素个数必须符合原来元素个数。如果数组 ...
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arange()用于生成一维数组 reshape()将一维数组转换为多维数组 输出结果: 默认一维数组: [0 1 2 3 4] 自定义起点一维数组: [1 2 3 4] 自定义起点步长一维数组: [2 4 6 8] 二维数组 ...