在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，“用户画像”的概念也就 ...

什么是用户画像？ 用户画像是根据某个具体的用户的人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。例如某用户的画像是：男，31岁，已婚，收入1万以上，爱美食，团购达人，喜欢红酒配香烟。 用户画像的本质： 将用户信息标签化（包括该标签的权重），如：喜欢 ...

单位矩阵 　　4X4单位矩阵E： 　　 　　4*4矩阵表示4行4列： 　　 伴随矩阵 　　 求解方法： 　　　　1. 把矩阵的各个元素换成它的代数余子式； 　　　　2. 将所得到的矩阵转置便得到A的伴随矩阵； 　　代数余子式：在一个n阶行列式中,把元素aij (i,j ...

时间序列分析 一、 概念 时间序列（Time Series） 时间序列是指同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列（是均匀时间间隔上的观测值序列）。 时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。 时间序列分析主要包括的内容有：趋势分析、序列分解、序列预测 ...

时间序列数据挖掘综述 http://hi.baidu.com/superkiki1989/item/33d609ec4d936204560f1d14 一、引言 　　时间序列是指按时间顺序排列的一组数据，是一类重要的复杂数据对象。作为数据库中的一种数据形式，它广泛存在于各种大型的商业、医学 ...

1. 用户画像是什么 用户画像（User Profile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。 男，31岁，已婚，收入1万以上，爱美食，团购达人，喜欢红酒配香烟。这样一串 ...

写法：transform:matrix(a,b,c,d,e,f) 在矩阵中： 结合坐标轴计算结果位： 偏移（translate） 利用矩阵实现transform：translate(30px,30px); 等同于transform：matrix（1，0，0，1，30，30 ...

如题，只写乘法。 结果后来就又补了矩阵加法。 建议看的过程中用纸笔计算，演示一下过程，不仅容易理解，还能记住的久，一举两得。 矩阵加法 没错就是我。 一笔带过就行了容易理解，毕竟不是正戏。 就是两个矩阵相同位置的数相加继续在这个位置。 过程如下： 减法亦同理，即把前面矩阵的数 ...