一、前言 安装了saiku之后，每次修改schema文件，非常耗时，每次都要经历若干步骤：修改xml、上传、重启才能生效，并且非常不利于学习和理解MDX和模式文件，踌躇之际，发现了这个工具，十分小巧方便！saiku安装过程可参考上一篇博客：http://www.cnblogs.com/liqiu ...

开篇介绍 这一章节主要用到的 MDX 函数： PeriodsToDate( [Level , [Member]] ) - 从指定级别的范围内，返回与指定成员同一级别，从第一个期间开始到指定成员结束的期间集。 Ytd( [Member] ) Qtd( [Member ...

python处理日志文件 1 打开日志文件 虽然，日志文件的后缀为.log，但是基本上与文本文件没有区别，按照一般读取文本文件的方式打开即可： 应用示例： View Code 参考链接[1]. 2 提取目标信息 日志文件每行字符串 ...

转载来源： https://blog.csdn.net/lwbeyond/article/details/61198555 123.json [ { ...

非内存资源可以使用with 在python中逐行读取大文件 在我们日常工作中，难免会有处理日志文件的时候，当文件小的时候，基本不用当心什么，直接用file.read()或readlines()就可以了，但是如果是将一个10G大小的日志文件读取，即文件大于内存的大小，这么处理就有问题了，会将整个 ...

python处理excel文件主要是第三方模块库xlrd、xlwt、xluntils和pyExcelerator，除此之外，python处理excel还可以用win32com和openpyxl模块。 使用xlrd读取文件，使用xlwt生成Excel文件（可以控制Excel中单元格的格式 ...

# Deal with .seq format for video sequence # Author: Kaij # The .seq file is combined with images ...

问题：有一个比较大的文件，从几M到1G，如何快速获取其中的某一行？ 解决方式： 如下，采用for in文件迭代器的方式，在加一个行计数器即可。禁止采用f.readline()的方式，readline效率极其低下，readlines对内存消耗过大。 问题：python ...