pytorch 不同学习率设置方法
最近注意到在一些caffe模型中，偏置项的学习率通常设置为普通层的两倍。具体原因可以参考(https://datascience.stackexchange.com/questions/23549 ...
原文：pytorch 模型不同部分使用不同学习率
ref: https: blog.csdn.net weixin article details 在设置optimizer时， 只需要参数分为两个部分， 并分别给定不同的学习率lr。 需要注意的是没有单独设置如果params中没有单独加上 lr 则默认使用全局学习率。需要注意，这里base params的list其实是这些参数的id地址，是int值，不可直接用于optimizer进行优化。 选择要 ...
2020-10-27 15:34 0 936 推荐指数：
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