LINE：Large-scale Information Network Embedding
LINE：Large-scale Information Network Embedding 摘要： 本文研究了将大型信息网络嵌入到低维向量空间中的问题，该问题在可视化、节点分类和链路预测等许多任务中都有用。现有的大多数图嵌入方法都不适用于通常包含数百万节点的真实信息网络。本文 ...
原文：Pingmesh: A Large-Scale System for Data Center Network Latency Measurement and Analysis
简要 在今天的数据中心的网络中，涉及到的网络设备是极其复杂多样的。一个大型的数据中心都有成百上千的节点，网卡，交换机，路由器以及无数的网线，光纤。在这些硬件设备基础上构建了很多软件，比如搜索引擎 分布式文件系统 分布式存储等等。在这些系统运行的过程中，面临一些问题：如何去测离网络时延，如何去判断一个故障时网络故障 如何去定位一个网络故障 如何定义和追踪网络的SLA 基于这几点问题，微软设计开发了P ...
2020-10-26 19:22 0 465 推荐指数：
相关推荐
论文解读（LINE）《LINE: Large-scale Information Network Embedding》
论文信息 论文标题：LINE: Large-scale Information Network Embedding论文作者：Jian Tang, Meng Qu , Mingzhe Wang, Ming Zhang, Jun Yan, Qiaozhu Mei论文来源：2015, WWW论文 ...
【论文笔记】MOOCCube: A Large-scale Data Repository for NLP Applications in MOOCs
MOOCCube是一个服务于MOOC相关研究的开源大规模数据仓库。和已有类似的教育资源数据库相比它的规模庞大，数据丰富且多样。其中的学生行为记录包括学习时长、学习次数、学习视频的区间等非常完善的学 ...
Large-Scale Adversarial Training for Vision-and-Language Representation Learning
Large-Scale Adversarial Training for Vision-and-Language Representation Learning 2020-06-12 10:25:21 Paper: https://arxiv.org/abs ...
表情识别-Suppressing Uncertainties for Large-Scale Facial Expression Recognition
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2002.10392.pdf 源代码：github地址 ...
Efficient Large-Scale Stereo Matching论文解析
Efficient Large-Scale Stereo Matching 解析 @(sinbad)[360sinbad@gmail.com] 这是一篇2010年ACCV的立体匹配方面的论文，该文提出的算法主要用于在双目立体视觉中进行快速高清晰度图像匹配。算法基本思想为：通过计算一些支持点组成 ...
[论文笔记]RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds
针对目前点云分割存在速度慢、显存需求大的问题，该文提出以一种高效率学习的方法。从论文的结果来看，该文不仅在计算时间和计算资源上大幅缩减，分割效果也是达到甚至超过了SOTA。 ...
【论文阅读】DuIE: A Large-scale Chinese Dataset for Information Extraction[CCF2019]
论文地址:http://tcci.ccf.org.cn/conference/2019/papers/EV10.pdf 数据集地址：http://ai.baidu.com/broad/downloa ...