使用 TensorBoard 可视化模型、数据和训练
使用 TensorBoard 可视化模型、数据和训练 在 60 Minutes Blitz 中，我们展示了如何加载数据，并把数据送到我们继承 nn.Module 类的模型，在训练数据上训练模型，并在测试集上测试模型。为了看到发生了什么，当模型训练的时候我们打印输出一些统计值获得对模型是否有进展 ...
原文：使用tensorboard可视化模型
Tensorboard是TF自带的可视化工具。它可以让我们从各个角度观察与修改模型，比如观察模型在训练时的loss动态变化曲线而无需在迭代完毕后再画图 绘制神经网络的结构图 调节超参数等。下面以最简单的形式展示tensorboard的常用功能。 开启tensorboard 打开命令行输入 然后回车。前两个参数固定，第三个参数表示tensorboard所要观察的文件夹位置。后面再使用TF将信息写入 ...
2020-10-26 20:00 0 740 推荐指数：
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