电商订单系统分库分表
一、两种方案分库分表 一般业界，对订单数据的分库分表，有两类思路：按照订单号来切分、按照用户id来切分。 方案一、按照订单号来做hash分散订单数据 把订单号看作是一个字符串，做hash，分散到多个服务器去。 具体到哪个库、哪个表存储数据呢？订单号里面的数字来记录 ...
原文：10亿级订单系统分库分表设计思路
一 背景 随着公司业务增长，如果每天 多万笔订单的话， 个月将有约 亿的订单量，之前数据库采用单库单表的形式已经不满足于业务需求，数据库改造迫在眉睫。 二 订单数据如何划分 我们可以将订单数据划分成两大类型：分别是热数据和冷数据。 热数据： 个月内的订单数据，查询实时性较高 冷数据A： 个月 个月前的订单数据，查询频率不高 冷数据B： 年前的订单数据，几乎不会查询，只有偶尔的查询需求 可能这里有个 ...
2020-10-26 14:52 0 697 推荐指数：
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转载至：http://tech.meituan.com/dianping_order_db_sharding.html 背景 原大众点评的订单单表早就已经突破两百G，由于查询维度较多，即使加了两个从库，优化索引，仍然存在很多查询不理想的情况。去年大量抢购活动的开展，使数据库达到瓶颈 ...
订单表分库分表的思路
一、两种方案分库分表 一般业界，对订单数据的分库分表，笔者了解，有两类思路：按照订单号来切分、按照用户id来切分。 方案一、按照订单号来做hash分散订单数据 把订单号看作是一个字符串，做hash，分散到多个服务器去。 具体到哪个库、哪个表存储数据 ...
分库分表的设计思路让大系统变简单
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订单系统设计
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亿级大表分库分表实战总结（万字干货，实战复盘）
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关于分库分表大体思路，做法
起因：公司项目的数据量过大，已经超过20T，单张表数据+索引近5T，单表及单库性能都面临巨大的挑战。为了保证用户体验，提升效率，数据库方面需要优化。 项目：分布式项目，单系统已做集群，日均查询量2000W左右，交易量800W左右 特点：数据量大，并发量大 ***（由于本身所在的项目属于核心系统 ...