一般写法: dataframe名称.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='last',inplace=True,ignore_index = False) 解释: subset=['A','B']:要A和B列同时重复才删除 ...
DataFrame. drop duplicates 子集 None,keep first ,inplace False,ignore index False 资源 返回删除重复行的DataFrame。 考虑某些列是可选的。包括时间索引在内的索引将被忽略。 参量 子集 列标签或标签序列,可选 仅考虑某些列来标识重复项,默认情况下使用所有列。 保留 first , last ,False ,默认为 ...
2020-10-26 11:08 0 1656 推荐指数:
一般写法: dataframe名称.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='last',inplace=True,ignore_index = False) 解释: subset=['A','B']:要A和B列同时重复才删除 ...
新建一个 dataframe : 想根据 id 和 lable 来删除重复行,即删掉 id=2 且 lable=2 的重复行。利用 distinct 无法删除 利用 dropDuplicates 可以根据 ID 来删除: ...
drop_duplicates() 可以删除重复的行,返回的是删除重复行后的df 参数 subset:column label or sequence of labels, optional,需要删除的列,默认是全部的列 keep:{‘first’, ‘last ...
Python 中使用 pandas Dataframe 删除重复的行 : 1、(可选)可以使用 duplicated( )函数判断 是否有重复项 输出的是 布尔值 FALSE 、TRUE 2、有重复项,则可以用drop_duplicates()移除重复项 ...
from pandas import DataFramedf1=DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=['a','b','c','d'],columns=['one','two','three','four']) # 创建一个 ...
[转贴] VIM删除重复行 下面收录了2篇相关文章 1) 转贴自:http://kangzye.blog.163.com/blog/static/36819223201061705729933/ vim 查找相同的两行,以及删除重复行 要查找相同的两行 ...
重复的条件,如只有col1,那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。 2. 如果是判断所有字段也可以 ...
网上关于dataframe删除指定行的博文较少,看到一篇不错的,转载一下,原文地址:https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/82842524 遇到清洗数据的问题,需要把某一列数据中,那些为指定元素的数据,整行去除 尝试 ...