插值指的是利用已知数据去预测未知数据，图像插值则是给定一个像素点，根据它周围像素点的信息来对该像素点的值进行预测。当我们调整图片尺寸或者对图片变形的时候常会用到图片插值。比如说我们想把一个4x4的图片， 就会产生一些新的像素点（ 如下图红点所示）， 如何给这些值赋值， 就是图像插值所要解决的问题 ...

，包含插值节点的区间[a,b]称为插值区间，求插值函数P(x)的方法就是插值法。 有时，在图像的几何变换 ...

一. 最近邻插值法放大图像： 最近邻插值法在放大图像时补充的像素是最近邻的像素的值。由于方法简单，所以处理速度很快，但是放大图像画质劣化明显，常常含有锯齿边缘。 最近邻插值法算法原理 ↑ 二. 最近邻插值法算法流程 ...

重新取样将在您缩放图片时更改图像数据的数量。当缩减像素取样（减少像素的数量）时，将从图像中删除一些信息。当向上重新取样（增加像素的数量或增加像素取样）时，将添加新的像素。可以指定插值算法来确定如何添加或删除像素。 1. 最近相邻插值算法/最近邻法 最近相邻插值算法(Nearest ...

在做数字图像处理时，经常会碰到小数象素坐标的取值问题，这时就需要依据邻近象素的值来对该坐标进行插值。比如：做地图投影转换，对目标图像的一个象素进行坐标变换到源图像上对应的点时，变换出来的对应的坐标是一个小数，再比如做图像的几何校正，也会碰到同样的问题。以下是对常用的三种数字图像插值方法进行介绍 ...

%%%1.M文件%(1).以往少的程序可以在命令行窗口进行编码，但大量的程序编排到命令行窗口，%会有造成乱码的危险.(2).如果将命令编成程序存储在一个文件中(M文件)，依次运行文件 ...

1、最临近点插值算法： 　　当一张（N*M）大小的图像放大到（（j*N）*（k*M））时，那么两张图像之间的像素点存在对应关系： 其中：X1max，Y1max为源图像中两个方向的像素个数；X2max,Y2max为放大之后的图像两个方向上的像素个数； 即可得到 j k ...

加载图像时经常会遇见要缩放图像的情况，这种时候如何决定缩放后图像对应像素点的像素值，这时候就需要用到插值算法 1.最邻近插值算法 首先假设原图是一个像素大小为W*H的图片，缩放后的图片是一个像素大小为w*h的图片，这时候我们是已知原图中每个像素点上的像素值（即灰度值等）的（⚠️像素点对应像素值 ...