原文:数据分析之岭回归Lasso回归

岭回归 解决线性回归参数 可能出现的不合理的情况,当出现自变量的数量多余样本数的数量或自变量之间存在多重共线性的情况时回归系数无法按照模型公式来计算估计值实现思路就是在原来线性回归的基础之上加一个l 惩罚项 正则项 交叉验证 让所有的数据都参与模型的构建和模型的测试 重交叉验证 样本量拆封成 组,选取一组数据,剩下的九组数据建立模型可得该组合的模型及其检验值,如此可循环十次,便可以获得十个模型及其 ...

2020-10-25 20:21 0 568 推荐指数:

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回归Lasso回归

就是修改线性回归中的损失函数形式即可,回归以及Lasso回归就是这么做的。 回归与Las ...

Sun May 06 06:17:00 CST 2018 0 3398
回归LASSO回归模型

线性回归模型的短板 回归模型 λ值的确定--交叉验证法 回归模型应⽤ 寻找最佳的Lambda值 基于最佳的Lambda值建模 Lasso回归模型 LASSO回归模型的交叉验证 Lasso回归模型应用 ...

Wed Oct 28 08:52:00 CST 2020 0 472
回归Lasso回归模型

由于计算一般线性回归的时候,其计算方法是: p = (X’* X)**(-1) * X’ * y 很多时候 矩阵(X’* X)是不可逆的,所以回归系数p也就无法求解, 需要转换思路和方法求解:加2范数的最小二乘拟合(回归回归模型的系数表达式: p = (X’ * X ...

Sat Aug 24 22:47:00 CST 2019 0 1266
回归lasso回归(转)

回归和分类是机器学习算法所要解决的两个主要问题。分类大家都知道,模型的输出值是离散值,对应着相应的类别,通常的简单分类问题模型输出值是二值的,也就是二分类问题。但是回归就稍微复杂一些,回归模型的输出值是连续的,也就是说,回归模型更像是一个函数,该函数通过不同的输入,得到不同的输出 ...

Sat Jul 29 05:54:00 CST 2017 0 16097
线性回归——Lasso回归回归

线性回归——最小二乘 线性回归(linear regression),就是用线性函数 f(x)=w⊤x+b">f(x)=w⊤x+bf(x)=w⊤x+b 去拟合一组数据 D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)}">D={(x1,y1),(x2,y2 ...

Fri Aug 20 01:33:00 CST 2021 0 143
均值回归、分位数回归回归Lasso回归

(一)不同来源的数据合并 需要注意的是,由于国债收益率从Wind导入(为数据框类型),而股票数据是使用quantmod包爬取(为zoo、xts类型),因此出现了数据类型和时间不匹配问题。 先通过设置UTC(美国标准时间)来避免时区不一致问题(因为后面的合并是基于索引),再将国债日收益率导入 ...

Mon Feb 17 02:36:00 CST 2020 0 1337
回归分析”——数据分析数据挖掘

回归分析概念 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性 ...

Fri Nov 23 00:48:00 CST 2012 0 7486
 
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