原文:Python fastdtw (Dynamic Time Warping (DTW) )

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2020-10-25 19:04 0 911 推荐指数:

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动态时间归整/规整/弯曲(Dynamic time warping,DTW)

动态时间规整DTW 在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离,但是对于一些特殊情况,欧氏距离存在着其很明显的缺陷,比如说时间序列,举个比较简单的例子,序列A:1,1,1,10,2,3,序列B:1,1,1,2,10,3,如果用欧氏距离,也就 ...

Sun Mar 16 19:50:00 CST 2014 0 11170
时间序列挖掘-动态时间归整原理及实现(Dynamic Time Warping, DTW)

本文地址为:http://www.cnblogs.com/kemaswill/,作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。 DTW是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法,主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个单词。 1. DTW方法原理 ...

Thu Apr 18 23:30:00 CST 2013 1 14997
Dynamic Time Warping 动态时间规整算法

转自:http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2013/05/09/3069036.html Dynamic Time WarpingDTW)是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法,主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个 ...

Mon Mar 17 16:52:00 CST 2014 0 3120
Dynamic Time Warping 动态时间规整算法

Dynamic Time WarpingDTW)是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法,主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个单词。 1. DTW方法原理 在时间序列中,需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等,在语音识别领域表现为不同人的语速不同。而且同一个单词 ...

Thu May 09 23:06:00 CST 2013 7 26072
时间序列挖掘-DTW加速算法FastDTW简介

本文地址为:http://www.cnblogs.com/kemaswill/,作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。 关于DTW算法的简介请见我的上一篇博客:时间序列挖掘-动态时间归整算法原理和实现。 DTW采用动态规划来计算两个时间序列之间的相似性 ...

Fri Apr 19 01:29:00 CST 2013 2 15687
DTW算法Python实现

DTW算法可以用来衡量两个时间序列的相似性,而且两个时间序列的长度可以不必相等。 DTW算法原理 如图1所示,图中矩阵$dij$表示时间序列$A$时刻$i$和时间序列$B$时刻$j$的距离,DTW算法就是要从$(1,1)$到$(m,n)$找到一条路径使得累计$dij$最小。 图1:DTW ...

Sun Mar 10 03:02:00 CST 2019 2 7074
 
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