原文:CIAN: Cross-Image Affinity Net for Weakly Supervised Semantic Segmentation论文阅读

论文简介: 以image level作为标签的弱监督语义分割往往面临目标区域估计不完整的问题。为了缓解这个问题,本文提出了一种对跨图像间关系进行建模的方法。 该方法在同类别不同图像之间建立像素级的关系矩阵,并据此从不同的图像间取得互相补充的信息,用以增广原特征并获取更加完整和鲁棒的目标估计 图一:可以根据图片像素之间feature的相似度做一个Affinity map c ,然后从Affinity ...

2020-10-25 17:02 0 490 推荐指数:

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论文阅读:Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross-Consistency Training

摘要:在本文中,我们提出了一种新的基于交叉一致性的语义分割半监督方法。 一致性训练已被证明是一种强大的半监督学习框架,用于在集群假设下利用未标记的数据,其中决策边界应位于低密度区域。 在这项工作中,我 ...

Mon Dec 13 19:07:00 CST 2021 0 146
 
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